GSE238265:IL-17-Ly6G+多形核中性粒细胞(PMN)轴限制结核保护性宿主反应

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 IL-17-Ly6G+ 多形核中性粒细胞(PMN)轴限制结核保护性宿主反应,属于呼吸系统疾病/肺结核主题,采用高通量测序表达谱技术,平台为 GPL21273,物种为小鼠(10090)

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基因组分类GPL2127310090
GSE238265: An IL-17-Ly6G+Polymorphonuclear Neutrophil (PMN) axis limits protective host responses against tuberculosis.

基本信息

模态
基因组
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分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

GSE238265:IL-17-Ly6G+多形核中性粒细胞(PMN)轴限制结核保护性宿主反应

An IL-17-Ly6G+Polymorphonuclear Neutrophil (PMN) axis limits protective host responses against tuberculosis.

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 IL-17-Ly6G+ 多形核中性粒细胞(PMN)轴限制结核保护性宿主反应,属于呼吸系统疾病/肺结核主题,采用高通量测序表达谱技术,平台为 GPL21273,物种为小鼠(10090)。数据包含 1 个文件 GSE238265_series_matrix.txt.gz,可用于研究 IL-17、COX2 与 Ly6G+PMN 在结核分枝杆菌感染中的致病性互作及宿主保护性免疫应答机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 25 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):结核分枝杆菌(Mtb)感染所引发的宿主免疫反应的保护性相关因素尚不完全清楚。在此,我们报告了 IL-17、COX2 与 Ly6G+多形核中性粒细胞(PMNs)之间的促致病性串扰。我们发现,野生型(WT)小鼠肺部大多数胞内杆菌驻留于 Ly6G+PMN 内。在 BCG 疫苗接种的 WT 小鼠中,Mtb 持续存在于 Ly6G+PMNs 内,且对 COX2 抑制敏感。利用遗传易感的 IFNγ -/- 小鼠模型,我们报告过度中性粒细胞浸润及相应菌血症依赖于 Ly6G+PMN 来源的 IL-17。COX2 抑制和 IL-17 中和可逆转 IFNγ -/- 小鼠中的 Ly6G+PMN 浸润、相关病理及死亡。在 Mtb 感染的 WT 小鼠中同时抑制 RORγT 与 COX2 进一步证明了 IL-17-Ly6G+PMN 轴的病理性质。临床上,在一项前瞻性

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21273、10090。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE238265

【使用注意】

· 源站最后修改于 Mar 12 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE238265

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  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

结核分枝杆菌(Mtb)感染所引发的宿主免疫反应的保护性相关因素尚未被完全阐明。在此,我们报告了IL-17、COX2与Ly6G+多形核中性粒细胞(PMNs)之间的促病原性交叉对话。我们发现,野生型(WT)小鼠肺内大多数胞内杆菌寄居于Ly6G+PMN内。在接种BCG疫苗的WT小鼠中,Mtb持续存留于Ly6G+PMN内,且该存留对COX2抑制敏感。利用遗传易感性IFNγ-/-小鼠模型,我们报告过度的中性粒细胞浸润及相应的菌血症依赖于Ly6G+PMN来源的IL-17。COX2抑制和IL-17中和可逆转IFNγ-/-小鼠中的Ly6G+PMN浸润、相关病理及死亡。在Mtb感染的WT小鼠中同时抑制RORγT与COX2,进一步证明了IL-17-Ly6G+PMN轴的病理性质。在临床方面,在一项肺结核受试者的前瞻性队列中,高中性粒细胞计数和血清IL-17水平预示不良治疗结局。因此,靶向促病原性IL-17-Ly6G+PMN轴可增强正常及遗传易感受试者的结核病预防和治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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