黏膜暴露非结核分枝杆菌诱导B细胞介导的肺结核保护

该数据集来自 NCBI GEO(GSE203037),包含 1 个文件,主题为黏膜暴露非结核分枝杆菌(NTM)诱导 B 细胞介导的针对肺结核的保护

geo
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基因组分类GPL2364210088疫苗编码
GSE203037: Mucosal exposure to non-tuberculous mycobacteria elicits B-cell mediated protection against pulmonary tuberculosis

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

黏膜暴露非结核分枝杆菌诱导B细胞介导的肺结核保护

Mucosal exposure to non-tuberculous mycobacteria elicits B-cell mediated protection against pulmonary tuberculosis

该数据集来自 NCBI GEO(GSE203037),包含 1 个文件,主题为黏膜暴露非结核分枝杆菌(NTM)诱导 B 细胞介导的针对肺结核的保护。研究基于小鼠模型模拟早期 BCG 疫苗接种及经口持续 NTM 暴露,通过高通量测序表达谱分析,可用于探索 NTM 暴露与 BCG 疫苗效力之间的关系、B 细胞免疫应答及抗 Mtb 抗体反应等方向(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 14 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):卡介苗(BCG)是唯一获批的针对结核分枝杆菌(Mtb,结核病病原体)的疫苗。然而,BCG 效力有限,需要开发更好的疫苗。非结核分枝杆菌(NTM)是与 Mtb 不同的谱系,是环境中存在的机会性病原体。结核病流行国家接触 NTM 的机会更高,但既往研究尚未阐明 NTM 暴露与 BCG 效力之间的关系。因此,我们开发了一种小鼠模型(BCG+NTM),模拟人类早期 BCG 疫苗接种及经口途径持续 NTM 暴露(包括结核感染期间)。我们的结果显示,BCG+NTM 小鼠对肺结核的保护增强,这与肺部 B 细胞流入增加、血清和气道中抗 Mtb IgA 和 IgG 抗体滴度升高相关,comp

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL23642、10088。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE203037

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 11 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

卡介苗(BCG)是唯一获批用于预防结核分枝杆菌(Mtb,结核病的致病菌)的疫苗。然而,BCG的保护效力有限,因此需要开发更好的疫苗。非结核分枝杆菌(NTM)是与Mtb不同的一个谱系,是环境中存在的一种机会性病原体。结核病流行国家的人群对NTM的暴露程度更高,但既往研究尚未阐明NTM暴露与BCG效力之间的关系。因此,我们建立了一种小鼠模型(BCG+NTM),该模型模拟了人类在早期阶段接种BCG疫苗以及通过口服途径持续暴露于NTM的情况,包括在结核感染期间。我们的结果表明,与单独接种BCG的小鼠相比,BCG+NTM小鼠对肺结核的保护作用增强,这与肺部B细胞流入增加、血清和气道中抗Mtb IgA和IgG抗体滴度升高相关。值得注意的是,通过空间转录组学检测,BCG+NTM小鼠的肺部形成了表达生发中心形成标志物的B细胞聚集体。

我们得出结论,非结核分枝杆菌(NTM)暴露与结核病防护之间存在直接相关性,其中B细胞发挥着关键作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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