肺结核患者血液转录谱纵向研究数据集
该数据集来自 NCBI,标题为肺结核患者血液转录谱纵向研究,包含 1 个文件 GSE19435_series_matrix.txt.gz

基本信息
资源简介
肺结核患者血液转录谱纵向研究数据集
Transcriptional profiles in Blood of patients with Tuberculosis - Longitudinal Study
该数据集来自 NCBI,标题为肺结核患者血液转录谱纵向研究,包含 1 个文件 GSE19435_series_matrix.txt.gz。研究旨在分析活动性结核患者招募时(用药前)及治疗后特定时间点的血液转录谱,判断治疗是否使转录特征消失及消失时间。数据可用于结核病治疗反应相关的基因表达分析,属于呼吸系统疾病/肺结核分类下的表达谱芯片数据,主题标签涉及 Expression profiling by array、GPL6947 和 9606(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 11 200。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):纵向分析的目的是检查活动性结核患者在招募时(药物治疗前)以及随后在药物治疗后特定时间点的血液转录谱,以确定该特征是否随治疗而消失以及何时消失。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL6947、9606。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE19435
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 16 201,引用时请注意版本时效。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
纵向分析的目的是检查活动性结核病患者在招募时(药物治疗前)以及随后在药物治疗后特定时间点的血液转录谱,以确定该特征是否随治疗而消失以及何时消失。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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