皮肤利什曼病局部皮肤炎症驱动慢性全身性IFN-g特征

该数据集来自 NCBI GEO,包含皮肤利什曼病患者与健康对照的血液 RNA 测序数据,用于分析感染期间的系统性转录反应

geo
浏览 7
基因组分类GPL185739606
GSE162760: Localized skin inflammation during cutaneous leishmaniasis drives a chronic, systemic IFN-g signature

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

皮肤利什曼病局部皮肤炎症驱动慢性全身性IFN-g特征

Localized skin inflammation during cutaneous leishmaniasis drives a chronic, systemic IFN-g signature

该数据集来自 NCBI GEO,包含皮肤利什曼病患者与健康对照的血液 RNA 测序数据,用于分析感染期间的系统性转录反应。研究通过功能富集分析发现患者血液中以干扰素刺激基因(ISG)特征为主导,且由 RNA-seq 估计的血液单核细胞与巨噬细胞增加与该 ISG 特征呈正相关。数据可用于探索皮肤利什曼病相关的全身免疫反应、ISG 特征及免疫细胞组成变化,并支持分类或预测建模(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 07 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):皮肤利什曼病是一种由产生 IFN-g 的 CD4+ T 细胞在病灶内控制的局部感染。被募集到病灶的吞噬细胞,如单核细胞,随后暴露于 IFN-g,从而触发其杀死细胞内寄生虫的能力。与此一致,对患者病灶的转录分析发现了强烈的干扰素刺激基因(ISG)特征的存在。为了确定可能影响疾病的全身反应,我们对 L. braziliensis 感染患者的血液以及健康对照进行了 RNA 测序(RNA-seq)。功能富集分析确定转录 ISG 特征为患者血液中的主要反应。根据我们的 RNA-seq 数据集估计,血液中单核细胞和巨噬细胞的增加与该 ISG 特征呈正相关。与此一致,

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18573、9606。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE162760

【使用注意】

· 源站最后修改于 May 31 202,引用时请注意版本时效。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE162760

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

皮肤利什曼病是一种由产生IFN-γ的CD4+ T细胞在病灶内控制的局部感染。招募到病灶的吞噬细胞,如单核细胞,随后暴露于IFN-γ,触发其杀死胞内寄生虫的能力。与此一致,对患者病灶的转录分析发现存在强烈的干扰素刺激基因(ISG)特征。为了确定可能影响疾病的系统性反应,我们对巴西利什曼原虫感染患者及健康对照者的血液进行了RNA测序(RNA-seq)。功能富集分析确定,转录ISG特征为患者血液中的主导反应。根据我们的RNA-seq数据集估计,血液中单核细胞和巨噬细胞的增加与这一ISG特征呈正相关。与这一结果一致,患者血清中存在循环IFN-γ。在血液中也发现了细胞毒性特征,这是病灶的一个主要特征,并与细胞溶解性细胞丰度增加相关。

因此,在病灶中存在的两种转录特征在全身系统中也被发现,尽管差异表达基因(DEGs)的数量显著减少。最后,我们发现利什曼病中的DEGs和ISGs数量与结核病——另一种局部感染——相似,但明显少于疟疾中所观察到的。相反,在结核病或疟疾中并未发现细胞溶解特征及细胞溶解细胞丰度的增加。我们的结果表明,全身性特征能够反映利什曼病灶内发生的情况。此外,血液单核细胞和巨噬细胞中存在ISG特征表明,当这些细胞进入病灶时,它们可能已经处于准备控制寄生虫的状态。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案