结核病血液转录组学：诊断、风险与治疗监测揭示TB疾病演变与转归：单一特征能否涵盖全部？
该数据集来自 NCBI GEO（GSE157657），聚焦结核病（TB）的进展、诊断与治疗反应，基于血液转录组 RNA-seq 分析，关注宿主免疫反应，并识别用于 TB 早期诊断和治疗监测反应的新特征
基本信息
资源简介
结核病血液转录组学：诊断、风险与治疗监测揭示TB疾病演变与转归：单一特征能否涵盖全部？
Blood transcriptomics for diagnosis, risk, and treatment monitoring in tuberculosis reveal the evolution and resolution of TB disease: Does one signature capture all?
该数据集来自 NCBI GEO（GSE157657），聚焦结核病（TB）的进展、诊断与治疗反应，基于血液转录组 RNA-seq 分析，关注宿主免疫反应，并识别用于 TB 早期诊断和治疗监测反应的新特征。数据包含 1 个文件（GSE157657_series_matrix.txt.gz），主题标签涉及高通量测序表达谱分析、GPL20301 平台和人类（9606）。可用于探索 TB 相关基因表达模式，支持诊断分类与治疗监测相关研究（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Sep 08 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：通过血液转录组 RNA-seq 分析表征结核病（TB）的进展、诊断和治疗反应。聚焦宿主免疫反应，并识别用于 TB 早期诊断和治疗监测反应的新特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL20301、9606。本站分类：呼吸系统疾病/肺结核。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE157657
【使用注意】
· 源站最后修改于 Nov 26 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
利用血液转录组RNA-seq分析表征结核病（TB）的进展、诊断和治疗反应。重点关注并揭示宿主潜在的免疫反应，以及识别用于TB早期诊断和治疗监测反应的新特征标志。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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