C3HeB/FeJ小鼠肺肉芽肿不同病灶微环境中结核分枝杆菌rRNA荧光原位杂交分析

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ab75b4880052ba1c6ac7cafeb1223926462bebe8e279dbcb30a8f4c78c3792f71

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

迫切需要能更快速治愈结核病（TB）的新型药物方案。现有结核病药物及方案在缩短疗程的活性上存在差异，但这些差异的分子基础尚不清楚，且目前尚无任何检测方法能直接量化一种药物或方案缩短疗程的能力。历史上被归类为杀菌性和非杀菌性的药物对结核分枝杆菌生理学的一个基本方面——核糖体RNA（rRNA）合成——具有不同的影响。在培养物、小鼠和人体研究中，前体rRNA的测定显示，杀菌性药物和高效药物方案会深度抑制结核分枝杆菌的rRNA合成，而非杀菌性药物和较弱方案则不会。rRNA合成比值提供了一种与传统细菌载量指标正交的药物效应读数。在此，我们显示结核分枝杆菌在不同关键组织学微环境中的持续rRNA合成水平存在显著差异……

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。