H37Rv 与 H37Rv:deltadosR 限定缺氧模型时间进程

该数据集来自 omicsdi.org,主题为呼吸系统疾病中的肺结核,属于转录组学数据。数据围绕结核分枝杆菌 H37Rv 与 dosR 缺失突变株 H37Rv:deltadosR 在限定缺氧模型下的时间进程,用于研究缺氧微环境与结核潜伏期之间的关系,以及 DosR 调控的初始缺氧反应

omicsdi
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基因组分类Transcriptomics
Defined hypoxic model timecourse of H37Rv and H37Rv:deltadosR

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

H37Rv 与 H37Rv:deltadosR 限定缺氧模型时间进程

该数据集来自 omicsdi.org,主题为呼吸系统疾病中的肺结核,属于转录组学数据。数据围绕结核分枝杆菌 H37Rv 与 dosR 缺失突变株 H37Rv:deltadosR 在限定缺氧模型下的时间进程,用于研究缺氧微环境与结核潜伏期之间的关系,以及 DosR 调控的初始缺氧反应。数据可用于分析 dosR 缺失对缺氧条件下基因表达和细菌静止状态的影响,并支持比较亲本株与突变株在体外缺氧及小鼠感染模型中的表现(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:过去一个世纪积累的大量证据表明,感染宿主内的缺氧微环境与结核病的潜伏期之间存在联系。为验证这一相关性而开展的研究已鉴定出结核分枝杆菌的初始缺氧反应,该反应由双组分反应调节因子 DosR 控制。在 dosR 缺失突变体中,初始缺氧反应被完全阻断。方法/主要发现:我们在此表明,dosR 缺失突变体在体外缺氧条件下进入静止状态,且活力仅相对轻度下降。在小鼠感染模型中,该突变体的表型与亲本株无法区分。这些结果提示,可能还有其他基因对进入和维持静止状态至关重要。对缺氧饥饿培养物的详细微阵列分析显示,DosR r

【主题与分类】

主题标签:Transcriptomics。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-9331

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景:上个世纪积累的大量证据表明,感染宿主内的低氧微环境与结核病的潜伏期之间存在联系。为验证这一关联,研究已确定了由双组分反应调节因子DosR控制的结核分枝杆菌初始低氧反应。在dosR缺失突变体中,初始低氧反应被完全阻断。方法/主要发现:我们在此展示,dosR缺失突变体在体外低氧条件下进入细菌静止状态,且活力仅相对轻度下降。在小鼠感染模型中,该突变体的表型与亲本菌株无法区分。这些结果表明,可能还有其他基因对于进入和维持细菌静止状态至关重要。对缺氧培养物的详细微阵列分析显示,DosR调节子的诱导是短暂的,近一半基因的诱导在24小时内恢复到基线水平。此外,在DosR介导的初始低氧反应之后,还出现了一波更大、持续性的基因表达。

这种持久性缺氧反应(EHR)由230个基因组成,这些基因在缺氧四天和七天时显著诱导,但在初始时间点并未诱导。这些基因中包括数量惊人的转录调节因子,它们可能控制着抑菌程序。我们发现,EHR独立于DosR介导的初始缺氧反应,因为在dosR突变体中EHR的表达几乎未改变。结论/意义:我们的结果提示需要重新评估DosR及初始缺氧反应在结核分枝杆菌(MTB)生理学中的作用。DosR可能并非主要在缺氧诱导的抑菌状态存活中发挥主要作用,而是调节一种在体外和小鼠感染中很大程度上可选的反应。对EHR的分析应有助于阐明结核分枝杆菌在面临氧缺乏时用于长期抑菌的关键调控因子和酶机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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