结核性椎间盘患者与健康对照主要白细胞介素转录水平数据

目的:本研究旨在同时检测大量白细胞介素(ILs;IL-9、IL-10、IL-12、IL-13、IL-16、IL-17、IL-18、IL-26和IL-27)的转录水平,并探讨其与结核性椎间盘患者临床病理特征的相关性

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蛋白质分类肺结核呼吸系统疾病椎间盘白细胞介素mRNA表达实时PCR
Data from: Transcript levels of major interleukins in relation to the clinicopathological profile of patients with tuberculous intervertebral discs and healthy controls

基本信息

模态
蛋白质
大小
0.000082309 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

结核性椎间盘患者与健康对照主要白细胞介素转录水平数据

目的:本研究旨在同时检测大量白细胞介素(ILs;IL-9、IL-10、IL-12、IL-13、IL-16、IL-17、IL-18、IL-26和IL-27)的转录水平,并探讨其与结核性椎间盘患者临床病理特征的相关性

Data from: Transcript levels of major interleukins in relation to the clinicopathological profile of patients with tuberculous intervertebral discs and healthy controls

【数据集背景】

源站首次发布:2015。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目的:本研究旨在同时检测大量白细胞介素(ILs;IL-9、IL-10、IL-12、IL-13、IL-16、IL-17、IL-18、IL-26和IL-27)的转录水平,并探讨其与结核性椎间盘患者临床病理特征的相关性。方法:收集2013年1月至2013年12月参与研究的150例患者的临床数据。采用实时聚合酶链反应测定70例结核性、70例突出性和10例对照椎间盘标本中的mRNA表达水平。结果:IL-10、IL-16、IL-17、IL-18和IL-27在结核性椎间盘组织中的表达强于正常椎间盘组织(P<0.05)。我们的结果说明了结核样本中IL-10、IL-16、IL-17、IL-18和IL-27 mRNA表达之间的多重相关性。Smoki

【主题与分类】

主题标签:肺结核、呼吸系统疾病、椎间盘、白细胞介素、mRNA表达、实时PCR。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.54p68

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.54p68

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 82.3 KB。

数据说明

目的:本研究旨在同时检测大量白细胞介素(IL;IL-9、IL-10、IL-12、IL-13、IL-16、IL-17、IL-18、IL-26和IL-27)的转录水平,并探讨其与结核性椎间盘患者临床病理特征的相关性。方法:收集2013年1月至2013年12月参与研究的150例患者的临床资料。采用实时聚合酶链反应测定70例结核性、70例突出性和10例对照椎间盘标本中的mRNA表达水平。结果:IL-10、IL-16、IL-17、IL-18和IL-27在结核性椎间盘组织中的表达强于正常椎间盘组织(P<0.05)。我们的结果显示了结核性样本中IL-10、IL-16、IL-17、IL-18和IL-27 mRNA表达之间的多重相关性。研究发现,吸烟习惯与IL-17转录水平呈正相关,与IL-10转录水平呈负相关(P<0.05)。

疼痛强度、症状持续时间、C反应蛋白水平及红细胞沉降率与多种白细胞介素的转录水平呈现多重相关性(P<0.05)。结论:实验数据表明,白细胞介素在结核性脊柱椎间盘中的活性具有双面效应,提示它们可能参与椎间盘破坏过程。我们的发现还提示,吸烟可能影响脊柱结核的椎间盘破坏过程。然而,仍需进一步研究以阐明白细胞介素在脊柱结核椎间盘破坏过程中的确切作用。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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