HIV感染者CD4+淋巴细胞计数大于350个/mm³的H1/IC31®佐剂结核亚单位疫苗安全性和免疫原性:II期多中心双盲随机安慰剂对照试验数据
背景:新型结核疫苗应在包括HIV感染个体在内的各类人群中具有安全性、免疫原性和有效性。在这项II期多中心、双盲、安慰剂对照试验中,评估了新型H1/IC31疫苗在HIV感染成人中的安全性和免疫原性,该疫苗是Ag85B-ESAT-6(H1)融合蛋白与佐剂IC31配制而成

基本信息
资源简介
HIV感染者CD4+淋巴细胞计数大于350个/mm³的H1/IC31®佐剂结核亚单位疫苗安全性和免疫原性:II期多中心双盲随机安慰剂对照试验数据
背景:新型结核疫苗应在包括HIV感染个体在内的各类人群中具有安全性、免疫原性和有效性。在这项II期多中心、双盲、安慰剂对照试验中,评估了新型H1/IC31疫苗在HIV感染成人中的安全性和免疫原性,该疫苗是Ag85B-ESAT-6(H1)融合蛋白与佐剂IC31配制而成
Data from: Safety and immunogenicity of H1/IC31®, an adjuvanted TB subunit vaccine, in HIV-infected adults with CD4+ Lymphocyte counts greater than 350 cells/mm3: a phase II, multi-centre, double-blind, randomized, placebo-controlled trial
【数据集背景】
源站首次发布:2015。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:新型结核疫苗应在包括HIV感染个体在内的各类人群中具有安全性、免疫原性和有效性。在这项II期多中心、双盲、安慰剂对照试验中,评估了新型H1/IC31疫苗在HIV感染成人中的安全性和免疫原性,该疫苗是Ag85B-ESAT-6(H1)融合蛋白与佐剂IC31配制而成。方法:纳入CD4+ T细胞计数>350/mm3且无活动性结核证据的HIV感染成人,随访至第182天。H1/IC31疫苗或安慰剂按5:1比例随机分配。疫苗在第0天和第56天肌肉注射。安全性评估基于病史、临床检查以及血液和尿液检测。免疫原性通过短期全血细胞内细胞因子染色试验测定。结果:48例随机受试者中有47例
【主题与分类】
主题标签:疫苗编码。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.r61r8
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 87.9 KB。
数据说明
背景:新型结核病疫苗应在包括HIV感染个体在内的各类人群中具有安全性、免疫原性和有效性。在这项II期多中心、双盲、安慰剂对照试验中,评估了新型H1/IC31疫苗在HIV感染成人中的安全性和免疫原性。该疫苗是由Ag85B-ESAT-6融合蛋白(H1)与佐剂IC31配制而成。方法:纳入CD4+ T细胞计数>350/mm3且无活动性结核病证据的HIV感染成人,并随访至第182天。H1/IC31疫苗或安慰剂按5:1比例随机分配。疫苗在第0天和第56天经肌内注射给药。安全性评估基于病史、临床检查以及血液和尿液检测。免疫原性通过短期全血细胞内细胞因子染色试验测定。结果:48名随机分组参与者中有47名完成了两次疫苗接种。共报告459例轻或中度不良事件和2例严重不良事件。两名疫苗接种者发生3例严重不良事件,被归类为与试验用产品无关。
局部注射部位反应在H1/IC31接种者中比安慰剂接种者更为常见(65.0% vs. 12.5%,p = 0.015)。按研究组别划分,征集性全身不良事件和非征集性不良事件相似。基线CD4+ T细胞计数和HIV病毒载量在各研究组间相似,并随时间保持稳定。H1/IC31疫苗诱导了持续的Th1免疫应答,主要表现为TNF-α和IL-2共表达的CD4+ T细胞,以及多功能的IFN-γ、TNF-α和IL-2表达的CD4+ T细胞。结论:H1/IC31在CD4+淋巴细胞计数大于350个/mm3的HIV感染成人中耐受性良好且安全。该疫苗对CD4+ T细胞计数或HIV-1病毒载量没有影响。H1/IC31诱导了特异性且持久的Th1免疫应答。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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