BCG接种成人接触者筛查中QuantiFERON®-TB Gold In-Tube的纵向队列研究数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.dd7h4

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数据集大小约 99.9 KB。

数据说明

目的。基于QuantiFERON®-TB Gold In-tube（QFT-GIT）在BCG接种的结核病（TB）接触者中针对预防治疗的高特异性和对TB发展的阴性预测值，评估其应用价值。方法。我们比较了两个连续时期内结核病接触者追踪的两种筛查策略：结核菌素皮肤试验（TST）时期，所有接触者仅接受TST筛查；以及QFT-GIT时期，BCG接种的接触者接受TST和QFT-GIT检测。在TST时期，BCG接种接触者中TB感染的诊断依据TST≥5 mm，而在QFT-GIT时期，则要求QFT-GIT阳性或TST≥15 mm。测量与主要结果。共比较了661名接触者。在QFT-GIT时期，290名BCG接种接触者中，TB感染的诊断率（77.4% vs. 51.2%；p <0.01）和开具的预防治疗（62.1% vs. 48.2%；p = 0.02）均有所下降。中位随访5年后，TST时期和QFT-GIT时期的TB累积发病率分别为0.62和0.29（p = 0.59）。结论。

在已接种卡介苗的结核病接触者中，加用QFT-GIT检查安全地降低了结核病的诊断和治疗率，且未增加后续发生活动性结核病的风险。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。