对氨基水杨酸作为结核分枝杆菌叶酸代谢替代底物的数据

该数据集来自 Dryad,围绕结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis)中叶酸代谢与抗感染药物对氨基水杨酸(PAS)的作用机制

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其他Mycobacterium tuberculosis
Data from: Para-aminosalicylic acid acts as an alternative substrate of folate metabolism in Mycobacterium tuberculosis

基本信息

模态
其他
大小
0.000279546 GB
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

对氨基水杨酸作为结核分枝杆菌叶酸代谢替代底物的数据

Data from: Para-aminosalicylic acid acts as an alternative substrate of folate metabolism in Mycobacterium tuberculosis

该数据集来自 Dryad,围绕结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis)中叶酸代谢与抗感染药物对氨基水杨酸(PAS)的作用机制。源站描述指出,PAS 并非简单抑制二氢蝶酸合酶(DHPS),而是作为 DHPS 的替代底物,其代谢产物在叶酸代谢的后续步骤中抑制相关酶并与底物竞争,从而作为前药阻断结核分枝杆菌生长。数据可用于研究结核病抗感染靶点、叶酸生物合成途径及 PAS 的作用机制(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2013。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):叶酸生物合成是一个成熟的抗感染靶点,而抗叶酸药物对氨基水杨酸(PAS)是最早基于靶向药物发现进入临床实践的抗感染药物之一。五十年后,PAS 仍被用于治疗结核病。人们认为 PAS 通过模拟底物对氨基苯甲酸(PABA)来抑制结核分枝杆菌中的二氢蝶酸合酶(DHPS)。然而,我们发现 DHPS 的磺胺类抑制剂由于其在细胞内的代谢,仅能微弱抑制结核分枝杆菌的生长。相比之下,PAS 作为 DHPS 的替代底物发挥作用。PAS 在该步骤及叶酸代谢后续步骤中的代谢产物抑制这些酶,并与其底物竞争。因此,PAS 是一种前药,当其活性形式由其所作用通路中的酶生成时,可阻断结核分枝杆菌的生长。

【主题与分类】

主题标签:Mycobacterium tuberculosis。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.vh36n

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 279.5 KB。

数据说明

叶酸生物合成是一个已被确立的抗感染靶点,而抗叶酸药物对氨基水杨酸(PAS)是最早基于靶点药物发现而进入临床实践的抗感染药物之一。五十年后,PAS仍被用于治疗结核病。人们认为PAS通过模拟底物对氨基苯甲酸(PABA)来抑制结核分枝杆菌中的二氢蝶酸合酶(DHPS)。然而,我们发现,DHPS的磺胺类抑制剂由于其在细胞内的代谢,对结核分枝杆菌生长的抑制作用很弱。相比之下,PAS则作为DHPS的替代底物发挥作用。PAS在此步骤及叶酸代谢后续步骤中的代谢产物抑制了这些酶,并与它们的底物竞争。因此,PAS是一种前药,当其活性形式由其所毒害通路中的酶生成时,便能阻断结核分枝杆菌的生长。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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