野生哺乳动物近交加剧性别与年龄相关疾病数据

该数据集来自一项长期野外纵向研究,记录了野生欧洲獾(Meles meles)自然暴露于牛结核分枝杆菌(bTB)后的生态与流行病学数据

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基因组回归Bovine tuberculosisInbreedingdisease progressionEuropean badger
Data from: Inbreeding intensifies sex- and age-dependent disease in a wild mammal

基本信息

模态
基因组
大小
0.000439868 GB
任务类型
回归
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

野生哺乳动物近交加剧性别与年龄相关疾病数据

Data from: Inbreeding intensifies sex- and age-dependent disease in a wild mammal

该数据集来自一项长期野外纵向研究,记录了野生欧洲獾(Meles meles)自然暴露于牛结核分枝杆菌(bTB)后的生态与流行病学数据。数据涵盖近交程度(以多位点纯合度衡量)、年龄、性别以及感染进展证据等变量,用于分析近交如何加剧年龄与疾病进展之间的正相关关系,并探讨年龄、疾病、近交与性别之间的关联。该数据可用于研究近交衰退、衰老与疾病易感性之间的相互作用,以及性别和年龄依赖的疾病进展模式(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2019。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):1. 衰老的突变累积理论预测,当近交导致有害等位基因纯合时,与年龄相关的适合度衰退可能会加剧。在自然种群中,适合度的一个重要组成部分是疾病的发生和进展。2. 越来越多的证据表明,近交与衰老之间、近交与疾病之间、性别与衰老之间以及性别与疾病之间存在自然联系。然而,迄今为止,在单一自然种群中,关于年龄、疾病、近交和性别之间联系的证据还很少。3. 利用一项长期纵向野外研究的生态学和流行病学数据,我们表明,在自然暴露于牛结核病(bTB)的野生欧洲獾(Meles meles)中,近交(以多位点纯合度衡量)加剧了年龄与感染进展证据(以a衡量)之间的正相关。

【主题与分类】

主题标签:Bovine tuberculosis、Inbreeding、disease progression、European badger。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.sf34t61

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.sf34t61

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 439.9 KB。

数据说明

  1. 衰老的突变累积理论预测,当近交导致有害等位基因纯合时,与年龄相关的适合度衰退可能会加剧。在自然种群中,适合度的一个重要组成部分是疾病的发生率和进展。2. 越来越多的证据表明,近交与衰老之间、近交与疾病之间、性别与衰老之间以及性别与疾病之间存在天然联系。然而,迄今为止,在单一自然种群中,关于年龄、疾病、近交和性别之间联系的证据还很少。3. 利用一项长期纵向野外研究的生态学和流行病学数据,我们表明,在自然暴露于牛结核病(bTB)的野生欧洲獾(Meles meles)中,近交(以多位点纯合度衡量)加剧了年龄与感染进展证据(以对bTB的抗体反应衡量)之间的正相关,但仅在雌性中如此。雄性獾在年龄与感染进展之间的关系比雌性更陡峭,且不受近交状态的影响。我们未发现近交与任一性别生命早期感染进展发生率之间存在联系。4.

我们的研究结果突显了近交对女性与适应度相关特征(疾病状态)影响的年龄相关性增加。这一关系与衰老的突变累积理论的预测相符,但其他机制也可能起作用。例如,晚年状况的下降,若非由突变累积所致,也可能加剧了晚年近交衰退的程度。5. 无论何种机制导致了观察到的模式,我们已经证明近交可影响疾病随年龄变化的模式,并进而可能影响表征衰老的适应度组成部分晚年衰退的幅度和时机。更深入地理解近交、疾病与性别特异性之间的联系

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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