源自已发表文献的类鼻疽、结核、恙虫病、肠热症、病毒性肝炎患者ALBI评分数据集，可用于机器学习

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A7eb67ea77281f42c69e4aee7cba9ffa5c470e7b91f4206318efedbd79f669090

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集的目的是将文献检索得出的类鼻疽患者ALBI评分与结核病、恙虫病、肠热症和病毒性肝炎患者进行比较。本数据集的范围在于其可有助于机器学习。本数据集的性质：这是一项基于最大可提取ALBI值的类鼻疽目的性综述数据，检索词为“Albumin, Bilirubin, Melioidosis”，并对其他四种疾病进行等效提取，检索词分别为“Albumin, Bilirubin, Scrub Typhus”、“Albumin, Bilirubin, Hepatitis”、“Albumin, Bilirubin, Tuberculosis”、“Albumin, Bilirubin, Enteric Fever”，以Google Scholar作为搜索引擎，因为PubMed仅对类鼻疽使用检索词“Albumin, Bilirubin, Melioidosis”时结果为零。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。