A5279:短程利福喷丁/异烟肼预防HIV感染者潜伏性结核活动性结核的III期临床试验

该数据集来自A5279 III期临床试验,比较每日利福喷丁联合异烟肼1个月方案与单用异烟肼9个月方案在HIV感染者中预防活动性结核的有效性和安全性

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其他预测Medicine, Health and Life SciencesPhase III, TB, Tuberculosis
A5279: Phase III Clinical Trial of Short-Course Rifapentine/Isoniazid for the Prevention of Active Tuberculosis in HIV-Infected Adults with Latent Tuberculosis Infection

基本信息

模态
其他
大小
0.580763596 GB
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

A5279:短程利福喷丁/异烟肼预防HIV感染者潜伏性结核活动性结核的III期临床试验

A5279: Phase III Clinical Trial of Short-Course Rifapentine/Isoniazid for the Prevention of Active Tuberculosis in HIV-Infected Adults with Latent Tuberculosis Infection

该数据集来自A5279 III期临床试验,比较每日利福喷丁联合异烟肼1个月方案与单用异烟肼9个月方案在HIV感染者中预防活动性结核的有效性和安全性。受试者居住于结核高流行区或存在潜伏性结核感染证据。主要终点为首次诊断结核或结核死亡或不明原因死亡。数据可用于评估短程预防方案的疗效与安全性,支持结核/HIV共感染领域的临床决策与预测建模(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2025。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:结核病是HIV感染患者的主要致死原因。预防性治疗有效,但现有方案受限于实施不佳和完成率低。方法:我们开展了一项随机、开放标签、3期非劣效性试验,比较每日利福喷丁联合异烟肼1个月方案(1个月组)与单用异烟肼9个月方案(9个月组)在居住于结核高流行区或具有潜伏性结核感染证据的HIV感染患者中的有效性和安全性。主要终点是首次诊断结核或结核死亡或不明原因死亡。如果组间每100人年事件数差异的95%置信区间上限小于1.25,则显示非劣效性。结果:总共

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、Phase III, TB, Tuberculosis。本站分类:呼吸系统疾病/肺结核。

【获取与许可】

源站页面:https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/GY04RG

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 580.8 MB。

数据说明

背景:结核病是 human immunodeficiency virus(HIV)感染患者的主要死因。预防性治疗有效,但现有方案受限于实施不佳和完成率低。方法:我们开展了一项随机、开放标签、3期非劣效性试验,比较每日利福喷丁联合异烟肼1个月方案(1个月组)与单用异烟肼9个月方案(9个月组)在高结核病流行地区居住或有潜伏性结核感染证据的HIV感染患者中的疗效和安全性。主要终点为首次诊断结核病或死于结核病或不明原因。若每100人年事件数组间差异的95%置信区间上限小于1.25,则显示非劣效性。结果:共纳入3000例患者,中位随访3.3年。其中54%为女性;中位CD4+计数为470个细胞/立方毫米,半数患者正在接受抗逆转录病毒治疗。

主要终点在1个月组1488例患者中有32例(2%)报告,在9个月组1498例中有33例(2%)报告,发病率分别为每100人年0.65例和每100人年0.67例(1个月组的率差为每100人年−0.02例;95%置信区间上限为0.30)。严重不良事件在1个月组患者中发生率为6%,在9个月组中为7%(P=0.07)。1个月组的治疗完成率显著高于9个月组(97% vs. 90%,P<0.001)。结论:在HIV感染患者中,1个月利福喷丁联合异烟肼方案在预防结核病方面不劣于单用异烟肼9个月方案。1个月组完成治疗的患者百分比显著更高。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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