全球人感染甲型流感A(H5N1)病例数据集
该数据集为斯坦福大学肺与危重症医学科Khazeni Lab所有，收录全球人感染高致病性禽流感A(H5N1)病例数据，并伴随两篇PLOS One论文发表，分别涉及H5N1感染死亡的人口学与临床预测因素（CART分析）以及全球病例的季节性模式分析
基本信息
资源简介
全球人感染甲型流感A(H5N1)病例数据集
Worldwide Human Influenza A (H5N1) Cases 是一个聚焦全球人感染高致病性禽流感 A(H5N1) 病例的数据集，归属于呼吸系统疾病相关分类，来源站为 search.dataone.org。该数据集由斯坦福大学医学院肺与危重症医学科 Khazeni Lab 拥有，并作为两篇 PLOS One 论文的配套数据发布：一篇围绕 H5N1 感染死亡的人口学与临床预测因素开展 CART 分析，另一篇分析全球病例的季节性模式。数据集以流行病学、H5N1、禽流感、流感及医学、健康与生命科学等主题标签进行组织，面向对禽流感人间病例开展回顾性分析与建模的研究者。
【数据集背景】
该数据集产生于斯坦福大学肺与危重症医学科 Khazeni Lab 的研究工作，其直接背景是围绕高致病性禽流感 A(H5N1) 病毒人间感染的两项国际病例研究。相关成果分别发表于 PLOS One：Patel, Rita B. 等人的《Demographic and clinical predictors of mortality from highly pathogenic avian influenza A (H5N1) virus infection: CART analysis of international cases》（PLOS One 9.3, 2014），以及 Mathur, Maya B. 等人的《Seasonal Patterns in Human A (H5N1) Virus Infection: Analysis of Global Cases》（PLOS One, 2014: e106171）。数据集作为这两篇论文的配套资料存在，用于支撑对全球人间 H5N1 病例的人口学、临床与时间分布特征的分析。
【数据内容】
数据集收录的是全球人感染高致病性禽流感 A(H5N1) 病例数据。从配套论文的主题可以看出，数据覆盖病例的人口学特征、临床特征以及病例发生的时间信息，从而支持死亡预测因素分析与季节性模式分析两类研究。数据集的英文名称为 Worldwide Human Influenza A (H5N1) Cases，主题标签包括 epidemiology、h5n1、avian、influenza 以及 Medicine, Health and Life Sciences。关于具体的变量字段、病例数量、时间跨度与地理覆盖范围，源站未提供。
【采集与来源】
数据集的来源站为 search.dataone.org，其所有权归斯坦福大学肺与危重症医学科 Khazeni Lab。数据以国际人间 H5N1 病例为对象，服务于上述两篇 PLOS One 论文的分析。关于原始病例信息的采集渠道、纳入与排除标准、数据整理流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于其内容与配套研究，该数据集适用于人间高致病性禽流感 A(H5N1) 的流行病学回顾性分析，例如考察人口学与临床因素同死亡结局之间的关联、采用 CART 等分类树方法进行死亡风险预测因素探索，以及分析全球病例在时间上的季节性分布模式。它也可作为呼吸系统疾病与禽流感相关教学、方法学复现研究的参考数据。其他潜在应用场景源站未提供。
【使用方法】
数据集可通过来源站 search.dataone.org 获取。关于文件格式、数据结构、变量编码、配套文档以及推荐的分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为已发表 PLOS One 论文的配套数据，其研究结论经过同行评议发表。关于数据完整性、缺失值情况、病例报告偏倚、地理与时间覆盖的均衡性等具体质量指标与限制说明，源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时，应引用其配套的两篇 PLOS One 论文：Patel, Rita B., et al. 的 CART 分析论文（PLOS One 9.3, 2014）与 Mathur, Maya B., et al. 的季节性模式分析论文（PLOS One, 2014: e106171），并注明数据归斯坦福大学肺与危重症医学科 Khazeni Lab 所有。关于数据的具体许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集归斯坦福大学肺与危重症医学科Khazeni实验室所有。它随附于以下论文：Patel, Rita B., et al. “Demographic and clinical predictors of mortality from highly pathogenic avian influenza A (H5N1) virus infection: CART analysis of international cases.” PLOS One 9.3 (2014). Mathur, Maya B., et al. “Seasonal Patterns in Human A (H5N1) Virus Infection: Analysis of Global Cases.” PLOS One (2014): e106171.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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