骨科创伤中基于体重的依诺肝素给药与实时剂量调整

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03339349

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：静脉血栓栓塞症、深静脉血栓形成、肺栓塞。在无预防措施的情况下，骨科手术后静脉血栓栓塞症（VTE）的发生率高达40-60%。依诺肝素是一种低分子量肝素，通过结合抗凝血酶产生抗凝效果，从而加速抗凝血酶对凝血因子Xa（FXa）的灭活，降低血栓形成的可能性。尽管采用标准剂量的依诺肝素预防，骨科创伤术后患者的VTE发生率仍高达12.2%。研究者将检查依诺肝素的药代动力学，并测试实时调整依诺肝素剂量的临床方案是否能有利地改变抗因子Xa（aFXa）水平在范围内的患者比例。结局将包括对标准和递增剂量依诺肝素反应的峰谷稳态aFXa水平，以及术后静脉血栓栓塞症和出血事件的发生率。在创伤和骨科人群中，初始aFXa水平低的患者发生深静脉血栓形成的可能性显著更高。

因此，本研究对于确定合适的依诺肝素剂量大小和给药频率具有重要意义，并可能最终有助于降低术后静脉血栓栓塞症相关的高发病率和死亡率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。