中国西南地区DVT后PE高发率相关的VTE及其相关因素
条件：静脉血栓栓塞症；深静脉血栓形成；肺栓塞；抗凝剂。我们建立了中国西南地区的流行病学协作工作，用于我们的横断面调查样本，样本包括七家主要医疗中心中符合纳入标准的住院患者
基本信息
资源简介
中国西南地区DVT后PE高发率相关的VTE及其相关因素
该数据集围绕中国西南地区静脉血栓栓塞症（VTE）及其相关因素展开，重点关注深静脉血栓形成（DVT）后肺栓塞（PE）发生率升高的相关因素。数据集来源于clinicaltrials.gov，涉及的条件包括静脉血栓栓塞症、深静脉血栓形成、肺栓塞以及抗凝剂。研究依托中国西南地区建立的流行病学协作网络，以七家主要医疗中心中符合纳入标准的住院患者为横断面调查样本。研究经重庆医科大学人类研究委员会批准，并豁免知情同意。纳入对象为2006年12月至2018年11月期间在上述七家医疗中心接受过治疗、且入院或出院时诊断为DVT和/或PE的患者。该数据集属于呼吸系统疾病/其他分类，主题标签涵盖静脉血栓栓塞症、深静脉血栓形成、肺栓塞和抗凝剂。
【数据集背景】
静脉血栓栓塞症是包括深静脉血栓形成和肺栓塞在内的一类重要血管性疾病，抗凝治疗是其临床管理中的关键环节。该数据集所依托的研究聚焦于中国西南地区，旨在通过协作性流行病学工作，构建针对VTE及其相关因素的横断面调查样本。研究关注的核心问题是：在DVT患者中，哪些相关因素与更高的PE发生率相关。研究覆盖的时间跨度为2006年12月至2018年11月，涉及七家主要医疗中心，样本对象为符合纳入标准的住院患者。该研究经重庆医科大学人类研究委员会批准，并豁免知情同意，说明其数据采集依托既有临床诊疗记录或常规诊疗流程中的信息。数据集的来源站为clinicaltrials.gov，本站分类为呼吸系统疾病/其他。
【数据内容】
该数据集涉及的条件包括静脉血栓栓塞症、深静脉血栓形成、肺栓塞和抗凝剂。其主题标签同样涵盖上述四个关键词。从源站描述可知，研究样本来自中国西南地区七家主要医疗中心的住院患者，纳入标准为入院或出院时诊断为DVT和/或PE，并且曾在2006年12月至2018年11月期间在上述医疗中心接受治疗。数据集名称明确指向“VTE及与DVT后更高PE发生率相关的因素”，表明其内容围绕VTE、DVT、PE及抗凝剂等核心变量展开。关于具体变量字段、样本量、人口学特征、临床指标、随访信息或统计结果等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。研究建立了中国西南地区的协作性流行病学工作，作为横断面调查样本的基础。样本来源为七家主要医疗中心中符合纳入标准的住院患者。研究经重庆医科大学人类研究委员会批准，并豁免知情同意。纳入时间范围为2006年12月至2018年11月。纳入条件为患者入院或出院时诊断为DVT和/或PE，且曾在上述七家医疗中心接受治疗。关于各医疗中心的具体名称、地理分布、数据提取方式、数据管理流程或质量控制措施，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于静脉血栓栓塞症、深静脉血栓形成、肺栓塞及抗凝剂相关的流行病学研究和临床分析。具体而言，可用于探讨中国西南地区住院患者中DVT后PE发生率升高的相关因素，也可用于VTE疾病负担、抗凝治疗与临床结局之间关系的横断面分析。由于研究设计为横断面调查，其适用场景侧重于特定时间范围内、特定区域医疗中心住院人群的描述性分析或关联性探索。关于是否适用于纵向随访、干预效果评价、多中心比较或外部验证等场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集的使用需基于其纳入标准和研究设计。目标人群为2006年12月至2018年11月期间在中国西南地区七家主要医疗中心接受治疗、且入院或出院诊断为DVT和/或PE的住院患者。使用时应关注VTE、DVT、PE和抗凝剂等核心变量，并围绕“DVT后更高PE发生率的相关因素”这一研究问题进行分析。由于研究经伦理批准并豁免知情同意，使用者在二次利用时仍需遵循相应的伦理和数据使用规范。关于具体的数据访问方式、文件格式、变量编码、统计软件要求或分析脚本，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集依托重庆医科大学人类研究委员会的批准，并豁免知情同意，研究覆盖七家主要医疗中心，时间跨度从2006年12月至2018年11月，具有一定的区域协作基础。其设计为横断面调查，样本为符合纳入标准的住院患者。限制方面，源站未提供样本量、缺失数据情况、诊断标准细节、抗凝治疗具体信息、统计效能或偏倚控制措施等。由于数据仅来自中国西南地区七家医疗中心，其外推性可能受区域和机构特征影响，但源站未对此作出具体说明。关于数据质量评价、验证结果或局限性讨论，源站未提供。
【引用与许可】
该研究经重庆医科大学人类研究委员会批准，并豁免知情同意。数据来源站为clinicaltrials.gov。关于数据集的正式引用格式、许可协议、使用条款、数据共享政策或知识产权归属，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05464901
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：静脉血栓栓塞症；深静脉血栓形成；肺栓塞；抗凝药物。我们建立了中国西南地区流行病学协作研究网络，用于我们的横断面调查样本，该样本纳入了七家主要医疗中心中符合纳入标准的住院患者。重庆医科大学人体研究委员会批准了本研究，并豁免了知情同意的要求。若患者在2006年12月至2018年11月期间在七家医疗中心入院或出院时被诊断为深静脉血栓形成和/或肺栓塞，且曾接受过治疗，则符合纳入研究的条件。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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