静脉功能不全—基因-疾病关联数据集
该数据集来自 figshare，配套一项基于 TriNetX 电子健康记录的大规模回顾性队列研究，纳入 463,313 例慢性静脉疾病患者，采用倾向评分匹配与敏感性分析评估血栓栓塞事件及全因死亡风险
基本信息
资源简介
静脉功能不全—基因-疾病关联数据集
Data Sheet 1_Increased risk of deep vein thrombosis, pulmonary embolism, and all-cause mortality in chronic venous disorder: a large-scale retrospective cohort study.docx
该数据集来自 figshare，配套一项基于 TriNetX 电子健康记录的大规模回顾性队列研究，纳入 463,313 例慢性静脉疾病患者，采用倾向评分匹配与敏感性分析评估血栓栓塞事件及全因死亡风险。数据可用于探索慢性静脉疾病严重程度与深静脉血栓、肺栓塞及死亡风险的关联，并支持静脉血栓栓塞相关基因-疾病关联分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Cutaneous lupus erythematosus is associated with an increased risk of cardiac and vascular diseases: a large-scale, propensity-matched global retrospective cohort study》发表于 eBioMedicine（2023），DOI：10.1016/j.ebiom.2023.104639。源站首次发布：2025-10-08。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：背景：慢性静脉疾病（CVD）常被忽视，但近期被认为与严重健康风险相关，尤其是深静脉血栓（DVT）和肺栓塞（PE）。然而，大规模数据仍然缺乏。具体而言，CVD严重程度对血栓栓塞事件风险的影响以及手术干预对这些风险的影响尚不清楚。方法：使用来自TriNetX数据库的电子健康记录，开展了一项关于死亡率和严重不良事件的回顾性队列研究。采用倾向评分匹配和敏感性分析以减轻偏倚。结果：我们纳入了463,313例CVD患者。浅静脉血栓形成风险增加[SVТ；风险比（HR），19.0，95%置信区间（CI）17.1–21.0，p 独立于疾病严重程度，CVD意味着静脉血栓栓塞风险增加，即使
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 691.69 KB。数据集 DOI：10.3389/fmed.2025.1683970.s001。
【主题与分类】
源站学科分类：Foetal Development and Medicine。主题标签：chronic venous disorder、chronic venous insufficiency、chronic venous disease、varicose veins、pulmonary embolism、thrombosis、mortality、TriNetX。本站分类：呼吸系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Foetal Development and Medicine。
【获取与许可】
源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Increased_risk_of_deep_vein_thrombosis_pulmonary_embolism_and_all-cause_mortality_in_chronic_venous_disorder_a_large-scale_retrospective_cohort_study_docx/30303217
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Moderegger, Eva Lotta; Dräger, Sören; Preuss, Sophie L.; Vorobyev, Artem; Terheyden, Patrick; Kridin, Khalaf; et al. (2025). Data Sheet 1_Increased risk of deep vein thrombosis, pulmonary embolism, and all-cause mortality in chronic venous disorder: a large-scale retrospective cohort study.docx. Fro…
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Data Sheet 1_Increased risk of deep vein thrombosis, pulmonary embolism, and all-cause mortality in chronic venous disorder: a large-scale retrospective cohort study.docx
- DOI：10.3389/fmed.2025.1683970.s001
- 发布日期：2025-10-08
- 文件数：1 个
- 文件总体积：691.69 KB
- 源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Increased_risk_of_deep_vein_thrombosis_pulmonary_embolism_and_all-cause_mortality_in_chronic_venous_disorder_a_large-scale_retrospective_cohort_study_docx/30303217
命令行下载
curl -L -o "Data Sheet 1_Increased risk of deep vein thrombosis, pulmonary embolism, and all-cause mortality in chronic venous disorder: a large-scale retrospecti.docx" "https://ndownloader.figshare.com/files/58560565"
文件清单
Data Sheet 1_Increased risk of deep vein thrombosis, pulmonary embolism, and all-cause mortality in chronic venous disorder: a large-scale retrospecti.docx（691.69 KB）
文件总体积 691.69 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
背景：慢性静脉疾病（CVD）常被忽视，但其医疗负担显著，近期已被发现与严重健康风险相关，尤其是深静脉血栓形成（DVT）和肺栓塞（PE）。然而，大规模数据仍然缺乏。具体而言，CVD严重程度对血栓栓塞事件风险的影响以及手术干预对这些风险的影响尚不清楚。
方法：利用TriNetX数据库中的电子健康记录，开展了一项关于死亡率和严重不良事件的回顾性队列研究。采用倾向评分匹配和敏感性分析以减少偏倚。
结果：我们纳入了463,313例CVD患者。浅静脉血栓形成风险增加[SVТ；风险比（HR）19.0，95%置信区间（CI）17.1–21.0，p]。独立于疾病严重程度，CVD导致静脉血栓栓塞事件和全因死亡风险增加。在CVD患者中，手术干预与DVT、PE和全因死亡风险降低相关。这些可能具有临床相关性的发现需通过前瞻性随机试验加以确认。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.3389/fmed.2025.1683970.s001（source: https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Data_Sheet_1_Increased_risk_of_deep_vein_thrombosis_pulmonary_embolism_and_all-cause_mortality_in_chronic_venous_disorder_a_large-scale_retrospective_cohort_study_docx/30303217）。
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