新型POCT干式血气分析仪在急重症场景中的准确性验证
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项观察性研究，旨在急诊科或急诊ICU环境中比较EG-i30干式血气分析仪与ABL90湿式血气分析仪的性能
基本信息
资源简介
新型POCT干式血气分析仪在急重症场景中的准确性验证
该数据集来自clinicaltrials.gov，为一项观察性研究，旨在急诊科或急诊ICU环境中比较EG-i30干式血气分析仪与ABL90湿式血气分析仪的性能。研究评估两种分析仪在pH、PaO2、PaCO2、Na+、K+、Cl-、iCa2+、Lac、Glu、Hct等血气与生化参数上的一致性、相关性和偏差，不涉及干预或治疗分配，比较使用残余血样进行。数据可用于血气分析仪一致性验证、POCT设备性能评估及相关方法学研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：呼吸衰竭、酸碱平衡紊乱、脓毒症、休克、急性呼吸窘迫综合征（ARDS）。本观察性研究旨在比较两种血气分析仪——EG-i30干式血气分析仪与ABL90湿式血气分析仪——在急诊科（ED）或急诊重症监护室（ICU）环境中的性能。研究将评估两种分析仪在多种血气与生化参数上的一致性、相关性和偏差，例如氢离子浓度指数（pH）、氧分压（PaO2）、二氧化碳分压（PaCO2）、钠（Na+）、钾（K+）、氯（Cl-）、离子钙（iCa2+）、乳酸（Lac）、葡萄糖（Glu）和血细胞比容（Hct）。研究设计为观察性，不向参与者分配干预或治疗。比较将使用采集的残余血样进行
【主题与分类】
主题标签：Respiratory Failure、Acid-Base Balance Disorder、Sepsis、Shock。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06726473
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06726473
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病条件：呼吸衰竭、酸碱平衡紊乱、脓毒症、休克、急性呼吸窘迫综合征（ARDS）。本观察性研究旨在比较EG-i30干式血气分析仪与ABL90湿式血气分析仪在急诊科（ED）或急诊重症监护室（ICU）环境中的性能。研究将评估两种分析仪在多种血气及生化参数上的一致性、相关性和偏差，这些参数包括氢离子浓度（pH）、动脉血氧分压（PaO2）、动脉血二氧化碳分压（PaCO2）、钠（Na+）、钾（K+）、氯（Cl-）、离子钙（iCa2+）、乳酸（Lac）、葡萄糖（Glu）和红细胞压积（Hct）。研究设计为观察性研究，不对参与者进行任何干预或治疗分配。比较将使用按照标准临床程序作为常规诊疗一部分采集的残余血样进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
