下颌前移与上颌扩弓后上气道压降分析

该数据集源自 clinicaltrials.gov,聚焦 II 类错颌畸形儿童在接受 Hyrax 与 Twin-block 治疗后的上气道变化

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其他回归ApneaAirway Obstruction, NasalMandible SmallMaxillary Hypoplasia
Upper Airway's Pressure Drop Analyses After Mandibular Advancement and Maxillary Expansion

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创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

下颌前移与上颌扩弓后上气道压降分析

该数据集源自 clinicaltrials.gov,聚焦 II 类错颌畸形儿童在接受 Hyrax 与 Twin-block 治疗后的上气道变化。研究假设涵盖上气道容积与最小横截面积增加、气道尺寸增大与压降分析中气流阻力降低、气道形状改变,以及体外模拟气道实验中容积、形状与气流的相关性。数据可用于分析下颌前移与上颌扩弓对呼吸能力的影响,支持回归建模与呼吸系统疾病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:呼吸暂停、鼻气道阻塞、小下颌、上颌发育不全。我们的假设是:1. 在使用 Hyrax 和 Twin-block 对 II 类错颌畸形儿童进行上颌扩弓和下颌复位后,上气道容积和最小横截面积增加。2. 在以下颌前移装置开始治疗的组别中,气道尺寸增加更大,空气阻力(在压降分析中)下降更大。3. 在使用 Hyrax 和 Twin-block 对 II 类错颌畸形儿童进行上颌扩弓和下颌复位后,上气道形状发生变化。4. 在体外模拟气道实验中,气道容积增加、形状变化与气流增加之间存在相关性。5. 当使用家用便携式设备评估时,呼吸能力有所提高。

【主题与分类】

主题标签:Apnea、Airway Obstruction, Nasal、Mandible Small、Maxillary Hypoplasia。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04190953

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:呼吸暂停、气道阻塞、鼻部、下颌小、上颌发育不全。我们的假设是:1. 在使用Hyrax和Twin-block对II类错牙合儿童进行上颌扩弓和下颌复位后,上气道体积和最小横截面积增加。2. 在以下颌前移装置开始治疗的组别中,气道尺寸增加更大,空气阻力(在压降分析中)减少更多。3. 在使用Hyrax和Twin-block对II类错牙合儿童进行上颌扩弓和下颌复位后,上气道形状发生变化。4. 通过体外模拟气道实验,气道体积的增加、形状的变化与气流增加之间存在相关性。5. 经家用便携式PSG评估(在上颌扩弓和下颌复位后),呼吸能力有所提高。6. 家用便携式多导睡眠监测(PSG)与通过体积、形状、气流和压降获得的结果呈正相关。

方法

纳入标准为8-14岁儿童(女童8-12岁,男童9-14岁),表现为骨性II类1分类错𬌗畸形伴上颌骨狭窄。研究设计为随机交叉对照试验。90名患者将被随机分配至三组:第1组:30名患者将立即接受Hyrax/Twin-block治疗,患者先进行上颌扩弓治疗(第一部分),再进行下颌前移(第二部分)。第2组:30名患者将立即接受Twin-block/Hyrax治疗,患者先完成下颌前移治疗(第一部分),再进行上颌扩弓(第二部分)。第3组:30名患者将等待1.5年后开始治疗。由于所有患者均处于青春期前/青春期阶段,第3组延迟1.5年治疗既不会影响未来的治疗决策,也不会影响治疗结果。目标1:确定变化

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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