下颌前移与上颌扩弓后上气道压降分析
该数据集源自 clinicaltrials.gov,聚焦 II 类错颌畸形儿童在接受 Hyrax 与 Twin-block 治疗后的上气道变化

基本信息
资源简介
下颌前移与上颌扩弓后上气道压降分析
该数据集源自 clinicaltrials.gov,聚焦 II 类错颌畸形儿童在接受 Hyrax 与 Twin-block 治疗后的上气道变化。研究假设涵盖上气道容积与最小横截面积增加、气道尺寸增大与压降分析中气流阻力降低、气道形状改变,以及体外模拟气道实验中容积、形状与气流的相关性。数据可用于分析下颌前移与上颌扩弓对呼吸能力的影响,支持回归建模与呼吸系统疾病相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:呼吸暂停、鼻气道阻塞、小下颌、上颌发育不全。我们的假设是:1. 在使用 Hyrax 和 Twin-block 对 II 类错颌畸形儿童进行上颌扩弓和下颌复位后,上气道容积和最小横截面积增加。2. 在以下颌前移装置开始治疗的组别中,气道尺寸增加更大,空气阻力(在压降分析中)下降更大。3. 在使用 Hyrax 和 Twin-block 对 II 类错颌畸形儿童进行上颌扩弓和下颌复位后,上气道形状发生变化。4. 在体外模拟气道实验中,气道容积增加、形状变化与气流增加之间存在相关性。5. 当使用家用便携式设备评估时,呼吸能力有所提高。
【主题与分类】
主题标签:Apnea、Airway Obstruction, Nasal、Mandible Small、Maxillary Hypoplasia。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04190953
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04190953
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:呼吸暂停、气道阻塞、鼻部、下颌小、上颌发育不全。我们的假设是:1. 在使用Hyrax和Twin-block对II类错牙合儿童进行上颌扩弓和下颌复位后,上气道体积和最小横截面积增加。2. 在以下颌前移装置开始治疗的组别中,气道尺寸增加更大,空气阻力(在压降分析中)减少更多。3. 在使用Hyrax和Twin-block对II类错牙合儿童进行上颌扩弓和下颌复位后,上气道形状发生变化。4. 通过体外模拟气道实验,气道体积的增加、形状的变化与气流增加之间存在相关性。5. 经家用便携式PSG评估(在上颌扩弓和下颌复位后),呼吸能力有所提高。6. 家用便携式多导睡眠监测(PSG)与通过体积、形状、气流和压降获得的结果呈正相关。
方法
纳入标准为8-14岁儿童(女童8-12岁,男童9-14岁),表现为骨性II类1分类错𬌗畸形伴上颌骨狭窄。研究设计为随机交叉对照试验。90名患者将被随机分配至三组:第1组:30名患者将立即接受Hyrax/Twin-block治疗,患者先进行上颌扩弓治疗(第一部分),再进行下颌前移(第二部分)。第2组:30名患者将立即接受Twin-block/Hyrax治疗,患者先完成下颌前移治疗(第一部分),再进行上颌扩弓(第二部分)。第3组:30名患者将等待1.5年后开始治疗。由于所有患者均处于青春期前/青春期阶段,第3组延迟1.5年治疗既不会影响未来的治疗决策,也不会影响治疗结果。目标1:确定变化
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




