儿童阻塞性睡眠呼吸暂停与喉软化症的治疗:激光声门上成形术的作用

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为儿童阻塞性睡眠呼吸暂停与喉软化症的治疗,重点考察激光声门上成形术的作用

Indiana UniversityIndiana University
clinicaltrials
浏览 19
音频分类Sleep Apnea, ObstructiveRespiration Disorders
Treatment of Children With Obstructive Sleep Apnea and Laryngomalacia: the Role of Laser Supraglottoplasty

基本信息

模态
音频
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

儿童阻塞性睡眠呼吸暂停与喉软化症的治疗:激光声门上成形术的作用

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为儿童阻塞性睡眠呼吸暂停与喉软化症的治疗,重点考察激光声门上成形术的作用。数据覆盖阻塞性睡眠呼吸暂停与呼吸系统疾病相关人群,涉及腺样体与扁桃体切除、直接喉镜检查、支气管镜检查,以及针对确诊喉软化症患儿的随机分组(治疗组与观察组)。可用于研究儿童上气道疾病的手术干预策略、随机对照设计下的疗效比较,以及呼吸系统疾病相关临床决策分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:阻塞性睡眠呼吸暂停、呼吸系统疾病。如果您同意让您的孩子参与本研究,您将同意您的孩子接受腺样体(类似于淋巴结的组织,位于咽喉后部)和扁桃体切除(如果此前未进行过)、直接喉镜检查(查看喉部)和支气管镜检查(用一根长管状装置经口插入以检查肺部),并且如果您的孩子被诊断为喉软化症,将随机分组(½ 将进一步治疗,½ 将被观察)进入治疗组和无治疗组。在开始全身麻醉(让患者入睡以进行手术)后,外科医生将进行直接喉镜检查(查看喉部和声门)和支气管镜检查(查看肺部入口[气管或气道])。如果您的孩子被诊断为喉软化症(组织塌陷

【主题与分类】

主题标签:Sleep Apnea, Obstructive、Respiration Disorders。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00394550

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:阻塞性睡眠呼吸暂停、呼吸系统疾病。如果您同意让您的孩子参与本研究,您将同意进行以下事项:您同意您的孩子接受腺样体(类似于淋巴结的组织,位于咽喉后部)和扁桃体切除术(如果之前未进行过)、直接喉镜检查(查看喉部)和支气管镜检查(通过一根长管状装置经喉部检查肺部),以及随机分组(½将接受进一步治疗,½将被观察)进入治疗组和无治疗组,如果您的孩子被诊断为喉软化症。在开始全身麻醉(使患者入睡以进行手术)后,外科医生将进行直接喉镜检查(查看喉部和声匣)和支气管镜检查(查看肺部入口[气管或气道])。如果您的孩子被诊断为喉软化症(声匣周围组织塌陷,可能导致阻塞或堵塞),50%将接受进一步治疗(激光声门上成形术,或切除声匣入口处的组织),50%将被观察。

治疗或不治疗的决定将是随机的,正如前瞻性研究试验的惯例。所有儿童(两个治疗组)都将接受为期3周的药物治疗(一种质子泵抑制剂),以降低胃酸水平,并防止喉部(声匣)可能接触胃酸。如果您的孩子没有喉软化症,将不会对喉部(声匣)进行进一步治疗。接下来,将按照耳鼻喉科医生进行该手术的常规做法,实施腺样体扁桃体切除术。术后,理想情况下将在手术后3-6个月(但最长可达一年后)进行睡眠研究(与术前研究相同),以监测您孩子的进展情况。在此过程中,额外的实验室检查或抽血并非常规,但可能会根据您孩子的医疗状况而进行。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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