血栓排除研究
研究对象为前瞻性、连续招募的疑似静脉血栓栓塞症门诊患者，依据当地标准诊疗进行 VTE（PE 或 DVT）诊断，并额外采集血样用于未来新型 D-Dimer 检测
基本信息
资源简介
血栓排除研究
ThRombosis ExclUsion STudy 来源于 clinicaltrials.gov，属于呼吸系统疾病/其他分类。研究对象为前瞻性、连续招募的疑似静脉血栓栓塞症门诊患者，依据当地标准诊疗进行 VTE（PE 或 DVT）诊断，并额外采集血样用于未来新型 D-Dimer 检测。对于 PTP 评分为低/中且 VTE 诊断为阴性的患者，将随访 3 个月以评估是否发生深静脉血栓和/或肺栓塞。该数据可用于 VTE 排除诊断、D-Dimer 检测评估及随访结局相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：深静脉血栓、肺栓塞、静脉血栓栓塞症。研究人群将从疑似静脉血栓栓塞症的前瞻性、连续门诊患者中选取。患者将根据当地标准诊疗被诊断为 VTE（PE 或 DVT）。将采集样本（额外抽血或在抽血时增加采血量），用于未来使用新型 D-Dimer 检测进行测试。若 PTP 评分为低/中且 VTE 诊断为阴性，患者将被随访 3 个月，以评估是否可能发生深静脉血栓和/或肺栓塞。
【主题与分类】
主题标签：Deep Venous Thromboses、Pulmonary Embolism、Venous Thromboembolism。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03477968
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03477968
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：深静脉血栓形成、肺栓塞、静脉血栓栓塞症。研究人群将从前瞻性、连续的门诊患者中选取，这些患者疑似患有静脉血栓栓塞症。患者将根据当地标准诊疗流程被诊断为VTE（肺栓塞或深静脉血栓形成）。将采集样本（额外抽血或在抽血时增加采血量），以供未来使用新型D-二聚体检测法进行测试。对于低/中度PTP评分且VTE诊断阴性的患者，将进行为期3个月的随访，以评估深静脉血栓形成和/或肺栓塞的潜在发生情况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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