喉部超声诊断喉软化症的效能

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为喉部超声在诊断喉软化症中的效能。研究关注先天性喘鸣婴儿,假设喉部超声能够准确可靠地诊断喉软化症

Tel-Aviv Sourasky Medical CenterTel-Aviv Sourasky Medical Center
clinicaltrials
浏览 8
医学影像分类StridorLaryngomalacia
The Yield of Laryngeal Ultrasound in the Diagnosis of Laryngomalacia

基本信息

模态
医学影像
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

喉部超声诊断喉软化症的效能

该数据集英文名为 The Yield of Laryngeal Ultrasound in the Diagnosis of Laryngomalacia,来源于 clinicaltrials.gov,主题为喉部超声在诊断喉软化症中的效能。研究关注先天性喘鸣婴儿,其核心假设是喉部超声能够准确、可靠地诊断喉软化症。喘鸣是由咽部、喉部和/或气管等大气道部分阻塞所引起的呼吸性噪声,而喉软化症是先天性喘鸣最常见的病因。目前,镇静状态下的柔性喉支气管镜检查被视为诊断的金标准,但该方法需要静脉通路、使用镇静药物,可能给患者带来不适,且费用较高。超声则是一种无创、无痛、无辐射、耐受性良好的成像技术,可在患者清醒状态下对运动结构进行动态评估,结果也易于显示和记录。该数据集围绕这一临床问题,汇集了来自临床研究注册平台的相关信息,用于支持对喉部超声诊断价值的评估。

【数据集背景】

该数据集所对应的研究聚焦于先天性喘鸣婴儿中喉软化症的诊断问题。喘鸣是大气道部分阻塞导致的呼吸噪声,可发生在咽部、喉部和/或气管水平。喉软化症是先天性喘鸣最常见的病因。临床上,镇静状态下的柔性喉支气管镜检查被公认为诊断喉软化症的金标准,但这一检查方式存在若干不足:需要建立静脉通路,需要使用镇静药物,可能造成患者不适,并且成本较高。因此,研究提出假设,喉部超声能够准确且可靠地诊断婴儿喉软化症。该数据集即围绕这一假设,提供来自 clinicaltrials.gov 的相关研究信息,主题标签包括 Stridor 和 Laryngomalacia,本站分类归入呼吸系统疾病 / 其他。

【数据内容】

该数据集的主题为喉部超声在诊断喉软化症中的效能,关注对象为先天性喘鸣婴儿。其内容涉及的研究条件包括 Stridor 和 Laryngomalacia。源站描述中提及的核心假设是喉部超声可准确、可靠地诊断喉软化症。此外,描述中还包含对喘鸣的定义、喉软化症作为最常见先天性病因的说明,以及对柔性喉支气管镜检查和超声检查特点的对比性描述。关于数据集的具体样本量、变量字段、影像数据、随访指标、统计结果等详细内容,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示,研究关注的是先天性喘鸣婴儿,并围绕喉部超声与柔性喉支气管镜检查在喉软化症诊断中的关系展开。描述中提及柔性喉支气管镜检查需要在镇静状态下进行,而超声检查可在患者清醒状态下进行动态评估。关于数据采集的具体时间、地点、机构、纳入排除标准、采集流程、样本规模等信息,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注呼吸系统疾病,尤其是先天性喘鸣和喉软化症诊断的研究场景。其主题涉及喉部超声作为一种无创、无痛、无辐射、耐受性良好的成像技术,在清醒患者中对运动结构进行动态评估的潜在应用。由于研究假设喉部超声能够准确可靠地诊断喉软化症,该数据集可用于支持对喉部超声诊断效能的分析,也可用于与镇静下柔性喉支气管镜检查这一金标准进行比较性讨论。关于具体的临床适用人群、使用条件、操作规范等,源站未提供。

【使用方法】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为喉部超声在诊断喉软化症中的效能。使用时,可依据源站描述中提出的研究假设,围绕先天性喘鸣婴儿中喉软化症的诊断问题,对喉部超声的准确性和可靠性进行探讨。源站描述还提供了关于喘鸣、喉软化症、柔性喉支气管镜检查及超声检查特点的背景信息,可作为理解研究背景的参考。关于数据的具体读取方式、字段说明、分析流程、统计方法等,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,其源站描述提供了研究条件、研究假设以及相关临床背景信息。描述中指出,柔性喉支气管镜检查虽然是金标准,但需要静脉通路、使用镇静药物、可能引起不适且费用较高;超声则具有无创、无痛、无辐射、耐受性良好、可在清醒状态下动态评估等优点。这些信息有助于理解研究动机。然而,关于数据集的质量控制、数据完整性、样本代表性、偏倚风险、验证结果等具体内容,源站未提供。该数据集本站分类为呼吸系统疾病 / 其他,主题标签为 Stridor 和 Laryngomalacia。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、数据共享政策等具体信息,源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01991964

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:喘鸣、喉软化。本研究的假设是喉部超声能够准确可靠地诊断先天性喘鸣婴儿的喉软化。喘鸣是由咽、喉和/或气管水平的大气道部分阻塞所引起的呼吸杂音。最常见的先天性喘鸣病因是喉软化。镇静下的柔性喉支气管镜检查(FLB)被视为金标准。然而,镇静下的FLB存在一些缺点,因为它需要静脉通路、使用镇静剂,可能给患者带来不适,且费用高昂。超声(US)是一种无创、无痛、无辐射、耐受性良好的成像技术。它能够对清醒患者的活动结构进行动态评估,并且结果可以轻松显示和记录。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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