Nexium 在慢性咳嗽与反流性疾病中的效用
本数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 Nexium 在慢性咳嗽与反流性疾病中的效用，涉及 Cough 与 GERD
基本信息
资源简介
Nexium 在慢性咳嗽与反流性疾病中的效用
本数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 Nexium 在慢性咳嗽与反流性疾病中的效用，涉及 Cough 与 GERD。源站描述显示，这是一项随机、双盲、安慰剂对照、平行组比较试验，研究对象为不明原因慢性咳嗽患者，受试者来自 University of North Carolina Hospital system 的耳鼻喉/头颈外科、肺内科和胃肠科门诊。符合纳入与排除标准者将接受每日两次 esomeprazole 40 mg、为期 3 个月的治疗以评估疗效，计划共招募 40 名受试者。该数据可用于慢性咳嗽与胃食管反流病相关治疗研究的了解与参考（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：咳嗽、GERD。本研究将是一项随机、双盲、安慰剂对照、比较性平行组试验，受试者为不明原因的慢性咳嗽患者，就诊于 University of North Carolina Hospital system 的耳鼻喉科/头颈外科、肺内科和胃肠科门诊。将通过上述门诊识别可能的不明原因慢性咳嗽受试者。符合纳入和排除标准者将被邀请加入本研究，测试在慢性咳嗽情况下每日两次服用 esomeprazole 40 mg、持续 3 个月的疗效。潜在受试者将在离开入组门诊前签署研究知情同意书。本研究计划共招募 40 名受试者。
【主题与分类】
主题标签：Cough、GERD。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00287339
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00287339
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：咳嗽、胃食管反流病。本研究将是一项随机、双盲、安慰剂对照、比较性平行组试验，研究对象为因不明原因慢性咳嗽就诊于北卡罗来纳大学医院系统耳鼻喉科/头颈外科、肺内科和胃肠科门诊的患者。将通过上述门诊识别可能的不明原因慢性咳嗽受试者。符合纳入和排除标准者将被邀请加入本研究，以检验每日两次服用艾司奥美拉唑40 mg、持续3个月对慢性咳嗽的疗效。潜在受试者将在离开入组门诊前签署研究知情同意书。本研究计划共招募40名受试者。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
