视频辅助胸外科手术与区域麻醉对术后阿片类药物消耗及疼痛评分的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07578545

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：胸外科、电视辅助胸腔镜手术、单肺通气、区域麻醉、术后镇痛、疼痛评分。与开胸手术相比，电视辅助胸腔镜手术（VATS）因恢复更快、术后疼痛更轻而在胸外科日益普及。然而，尽管有报道称VATS较开胸手术引起的术后疼痛更轻，但也显示其会显著增加急性和慢性术后疼痛的风险，从而对术后疼痛恢复产生不利影响。术后疼痛管理不充分会降低患者的康复质量，并增加术后肺部并发症的风险。因此，控制接受VATS患者的疼痛是确保早期活动、最大限度降低肺部并发症风险的关键。区域麻醉技术是VATS患者多模式镇痛方案的重要组成部分。本研究旨在比较超声引导下区域麻醉技术对接受VATS患者术后阿片类药物消耗量及疼痛评分的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。