肺康复在间质性肺疾病中的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦间质性肺疾病患者，旨在评估肺康复对呼吸困难、生活质量、躯体功能和抑郁的影响
基本信息
资源简介
肺康复在间质性肺疾病中的影响
该数据集英文名为 The Impact of Pulmonary Rehabilitation in Interstitial Lung Disease，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归入呼吸系统疾病 / 其他分类，主题标签为 Interstitial Lung Disease。数据集聚焦间质性肺疾病患者群体，核心目的在于评估肺康复对患者呼吸困难、生活质量、躯体功能和抑郁等方面的影响。整体来看，该数据集围绕一项以间质性肺疾病为研究条件的临床研究展开，所涉及的研究目标覆盖症状体验、生活质量和心理状态等多个维度，适合关注呼吸系统疾病康复、间质性肺疾病管理及相关临床研究方向的人员参考使用。
【数据集背景】
间质性肺疾病是一类累及肺间质和肺泡结构的呼吸系统疾病，患者常面临呼吸困难、运动耐力下降以及生活质量受损等问题。该数据集所对应的研究正是以间质性肺疾病为研究条件，试图回答肺康复是否对患者的呼吸困难、生活质量、躯体功能和抑郁产生影响。这一研究目的决定了数据集的主题范围集中在肺康复干预与间质性肺疾病患者多维健康结局之间的关系上，而非其他类型的呼吸系统疾病或康复手段。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Interstitial Lung Disease，本站分类为呼吸系统疾病 / 其他。从源站描述可知，其关注的研究结局包括呼吸困难、生活质量、躯体功能和抑郁四个方面。数据集英文名称直接体现了“肺康复在间质性肺疾病中的影响”这一核心主题。除上述研究条件与结局维度外，源站未提供关于具体变量字段、样本规模、数据结构或记录格式的更多信息。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov。源站描述中给出的研究条件为 Interstitial Lung Disease，研究目的为确定肺康复是否对间质性肺疾病患者的呼吸困难、生活质量、躯体功能和抑郁产生任何影响。除来源站点与研究条件、研究目的外，源站未提供关于采集时间范围、采集地点、采集流程或数据加工方式的进一步说明。
【适用场景】
基于其主题与研究目的，该数据集可用于了解间质性肺疾病患者肺康复相关临床研究的关注点和结局维度，适合作为呼吸系统疾病康复研究、间质性肺疾病患者管理以及相关文献调研的参考信息来源。由于源站未提供具体数据字段与样本信息，其在实际建模、统计分析或临床决策支持中的直接适用性需结合可获得的数据内容进一步判断，源站未提供相关说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或数据处理建议。使用者需依据 clinicaltrials.gov 上该研究条目的实际提供内容自行判断可用性。
【质量与限制】
该数据集的信息主要来自 clinicaltrials.gov 的研究条目描述，源站未提供关于数据完整性、准确性、样本代表性或偏倚控制等方面的质量评估信息。其研究目的聚焦于肺康复对四项结局的影响，但源站未提供研究设计细节、样本量或统计方法，因此无法据此判断证据强度。使用时应注意到这些限制。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。如需引用或使用，应以 clinicaltrials.gov 上对应研究条目的官方说明为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01055730
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：间质性肺病。本研究的目的是确定肺康复是否对间质性肺病患者的呼吸困难、生活质量、身体功能和抑郁有任何影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
