噻托溴铵对慢性阻塞性肺疾病患者咳嗽反射的影响

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为噻托溴铵对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者咳嗽反射的影响,涉及慢性阻塞性肺疾病与慢性支气管炎人群

ThomasTruncaleThomasTruncale
clinicaltrials
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文本分类Chronic Obstructive Pulmonary DiseaseChronic Bronchitis
The Effects of Tiotropium on the Cough Reflex in Patients With Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD)

基本信息

模态
文本
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

噻托溴铵对慢性阻塞性肺疾病患者咳嗽反射的影响

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为噻托溴铵对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者咳嗽反射的影响,涉及慢性阻塞性肺疾病与慢性支气管炎人群。源站描述包含一份咳嗽问卷,用于评估咳嗽对日常生活各方面的影响,问卷要求受试者回顾过去两周内是否因咳嗽出现胸痛或胃痛、是否因咳痰而困扰、是否因咳嗽而感到疲倦等,并按七级频率选项作答。该数据可用于咳嗽相关症状评估、患者报告结局分析及呼吸系统疾病临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性阻塞性肺疾病、慢性支气管炎。咳嗽问卷 本问卷旨在评估咳嗽对您生活各个方面的影响。请仔细阅读每个问题,并圈出最适合您的回答。请尽可能诚实地回答所有问题。1. 在过去2周内,您是否因咳嗽而出现胸部或胃部疼痛?1 2 3 4 5 6 7 一直 大部分时间 相当多时间 有时 一小部分时间 几乎没有 没有 2. 在过去2周内,您是否因咳嗽时咳痰(痰液)而感到困扰?1 2 3 4 5 6 7 一直 大部分时间 相当多时间 有时 一小部分时间 几乎没有 没有 3. 在过去2周内,您是否因咳嗽而感到疲倦?1 2 3 4 5 6 7 一直 大部分时间 相当多时

【主题与分类】

主题标签:Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Chronic Bronchitis。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00870896

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状况:慢性阻塞性肺疾病,慢性支气管炎。咳嗽问卷 本问卷旨在评估咳嗽对您生活各方面的影响。请仔细阅读每个问题,并圈出最符合您情况的答案。请尽可能诚实地回答所有问题。1. 在过去两周内,您是否因咳嗽而感到胸部或胃部疼痛?1 2 3 4 5 6 7 一直 大部分时间 相当多时间 有时 偶尔 几乎没有 完全没有 2. 在过去两周内,您咳嗽时是否因咳痰(痰液)而感到困扰?1 2 3 4 5 6 7 一直 大部分时间 相当多时间 有时 偶尔 几乎没有 完全没有 3. 在过去两周内,您是否因咳嗽而感到疲倦?1 2 3 4 5 6 7 一直 大部分时间 相当多时间 有时 偶尔 几乎没有 完全没有 4. 在过去两周内,您是否感觉能控制自己的咳嗽?1 2 3 4 5 6 7 完全没有 几乎没有 偶尔 有时 相当多时间 大部分时间 一直 5.

在过去2周内,您有多少次因咳嗽而感到尴尬?1 2 3 4 5 6 7 一直如此 大部分时间 相当多时间 有些时候 偶尔 几乎没有 从未 6. 在过去2周内,我的咳嗽让我感到焦虑 1 2 3 4 5 6 7 一直如此 大部分时间 相当多时间 有些时候 偶尔 几乎没有 从未 7. 在过去2周内,我的咳嗽妨碍了我的工作或其他日常事务 1 2 3 4 5 6 7 一直如此 大部分时间 相当多时间 有些时候 偶尔 几乎没有 从未 8. 在过去2周内,我觉得咳嗽妨碍了我对生活的整体享受 1 2 3 4 5 6 7 一直如此 大部分时间 相当多时间 有些时候 偶尔 几乎没有 从未 9. 在过去2周内,接触油漆或烟雾使我咳嗽 1 2 3

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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