噻托溴铵对慢性阻塞性肺疾病患者咳嗽反射的影响
本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为噻托溴铵对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者咳嗽反射的影响,涉及慢性阻塞性肺疾病与慢性支气管炎人群

基本信息
资源简介
噻托溴铵对慢性阻塞性肺疾病患者咳嗽反射的影响
本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为噻托溴铵对慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者咳嗽反射的影响,涉及慢性阻塞性肺疾病与慢性支气管炎人群。源站描述包含一份咳嗽问卷,用于评估咳嗽对日常生活各方面的影响,问卷要求受试者回顾过去两周内是否因咳嗽出现胸痛或胃痛、是否因咳痰而困扰、是否因咳嗽而感到疲倦等,并按七级频率选项作答。该数据可用于咳嗽相关症状评估、患者报告结局分析及呼吸系统疾病临床研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性阻塞性肺疾病、慢性支气管炎。咳嗽问卷 本问卷旨在评估咳嗽对您生活各个方面的影响。请仔细阅读每个问题,并圈出最适合您的回答。请尽可能诚实地回答所有问题。1. 在过去2周内,您是否因咳嗽而出现胸部或胃部疼痛?1 2 3 4 5 6 7 一直 大部分时间 相当多时间 有时 一小部分时间 几乎没有 没有 2. 在过去2周内,您是否因咳嗽时咳痰(痰液)而感到困扰?1 2 3 4 5 6 7 一直 大部分时间 相当多时间 有时 一小部分时间 几乎没有 没有 3. 在过去2周内,您是否因咳嗽而感到疲倦?1 2 3 4 5 6 7 一直 大部分时间 相当多时
【主题与分类】
主题标签:Chronic Obstructive Pulmonary Disease、Chronic Bronchitis。本站分类:呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00870896
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00870896
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病状况:慢性阻塞性肺疾病,慢性支气管炎。咳嗽问卷 本问卷旨在评估咳嗽对您生活各方面的影响。请仔细阅读每个问题,并圈出最符合您情况的答案。请尽可能诚实地回答所有问题。1. 在过去两周内,您是否因咳嗽而感到胸部或胃部疼痛?1 2 3 4 5 6 7 一直 大部分时间 相当多时间 有时 偶尔 几乎没有 完全没有 2. 在过去两周内,您咳嗽时是否因咳痰(痰液)而感到困扰?1 2 3 4 5 6 7 一直 大部分时间 相当多时间 有时 偶尔 几乎没有 完全没有 3. 在过去两周内,您是否因咳嗽而感到疲倦?1 2 3 4 5 6 7 一直 大部分时间 相当多时间 有时 偶尔 几乎没有 完全没有 4. 在过去两周内,您是否感觉能控制自己的咳嗽?1 2 3 4 5 6 7 完全没有 几乎没有 偶尔 有时 相当多时间 大部分时间 一直 5.
在过去2周内,您有多少次因咳嗽而感到尴尬?1 2 3 4 5 6 7 一直如此 大部分时间 相当多时间 有些时候 偶尔 几乎没有 从未 6. 在过去2周内,我的咳嗽让我感到焦虑 1 2 3 4 5 6 7 一直如此 大部分时间 相当多时间 有些时候 偶尔 几乎没有 从未 7. 在过去2周内,我的咳嗽妨碍了我的工作或其他日常事务 1 2 3 4 5 6 7 一直如此 大部分时间 相当多时间 有些时候 偶尔 几乎没有 从未 8. 在过去2周内,我觉得咳嗽妨碍了我对生活的整体享受 1 2 3 4 5 6 7 一直如此 大部分时间 相当多时间 有些时候 偶尔 几乎没有 从未 9. 在过去2周内,接触油漆或烟雾使我咳嗽 1 2 3
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




