Ivacaftor对囊性纤维化儿童及成人骨密度与骨微结构影响的研究数据

背景:囊性纤维化跨膜传导调节因子(CFTR)功能障碍可能在CF相关骨病(CFBD)中发挥作用。Ivacaftor是一种CFTR增效剂,可有效改善携带G551D-CFTR突变患者的肺部与营养结局

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医学影像预测囊性纤维化Ivacaftor骨密度骨微结构CFTRG551D突变呼吸系统疾病
The effects of ivacaftor on bone density and microarchitecture in children and adults with cystic fibrosis

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

Ivacaftor对囊性纤维化儿童及成人骨密度与骨微结构影响的研究数据

背景:囊性纤维化跨膜传导调节因子(CFTR)功能障碍可能在CF相关骨病(CFBD)中发挥作用。Ivacaftor是一种CFTR增效剂,可有效改善携带G551D-CFTR突变患者的肺部与营养结局

The effects of ivacaftor on bone density and microarchitecture in children and adults with cystic fibrosis

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:囊性纤维化跨膜传导调节因子(CFTR)功能障碍可能在CF相关骨病(CFBD)中发挥作用。Ivacaftor是一种CFTR增效剂,可有效改善携带G551D-CFTR突变患者的肺部与营养结局。Ivacaftor对骨骼健康的影响尚不清楚。目的:确定Ivacaftor对囊性纤维化儿童及成人骨密度和骨微结构的影响。设计:前瞻性观察性多队列研究。场所:某三级学术医疗中心内的门诊临床研究中心。患者或其他参与者:纳入年龄、种族和性别匹配的三组受试者:26例携带G551D-CFTR突变、计划开始或已在三个月内开始Ivacaftor治疗的CF患者(Ivacaftor队列,其中15名成人、11名儿童);26例未接受Ivacaftor治疗的CF患者

【主题与分类】

主题标签:囊性纤维化、Ivacaftor、骨密度、骨微结构、CFTR、G551D突变、呼吸系统疾病。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa15dc17a8ef46f42d923fe6605c51e123b97538a884fb68423ce40feabb818d5

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

背景:囊性纤维化跨膜传导调节因子(CFTR)功能障碍可能在CF相关骨病(CFBD)中发挥作用。Ivacaftor是一种CFTR增效剂,可有效改善携带G551D-CFTR突变患者的肺部及营养结局。Ivacaftor对骨骼健康的影响尚不清楚。目的:确定Ivacaftor对囊性纤维化儿童及成人骨密度和骨微结构的影响。设计:前瞻性观察性多队列研究。地点:某三级学术医疗中心内的门诊临床研究中心。患者或其他参与者:纳入三个年龄、种族和性别匹配的队列:26名携带G551D-CFTR突变且计划开始或已在三个月内开始接受Ivacaftor治疗的囊性纤维化受试者(Ivacaftor队列);26名未接受Ivacaftor治疗的囊性纤维化受试者(CF对照队列);以及26名健康志愿者。干预措施:包括Ivacaftor在内的所有治疗均由受试者的呼吸科医生管理。

主要结局指标:通过高分辨率外周定量计算机断层扫描(HR-pQCT)评估骨微结构,通过双能X射线吸收测定法(DXA)评估面积骨密度(aBMD),以及基线和1年、2年时的骨转换标志物。结果:在Ivacaftor队列的成人中,桡骨和胫骨的皮质体积、面积和孔隙率显著增加。在成人中未观察到aBMD、小梁微结构或估计骨强度的变化有显著差异,儿童中任何结局指标也均无显著差异。结论:Ivacaftor治疗与囊性纤维化(CF)成人皮质微结构的改善相关。需要进一步研究以理解这些发现的含义。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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