DARE Warfarin CER 研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03271450

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：深静脉血栓形成、肺栓塞。每年约有五十万美国人罹患静脉血栓栓塞性疾病，包括深静脉血栓形成（DVT）和肺栓塞（PE）。自2010年以来，除维生素K拮抗剂华法林外，已有四种新型口服抗凝药获批上市。比较这些治疗方案的头对头数据极为有限，致使患者、临床医生及其他利益相关者在选择既能减少复发又能平衡出血风险的最佳策略时缺乏指导。在DARE华法林CER研究中，研究人员对比了目前可用的所有五种口服抗凝药物用于DVT和PE延长治疗的效果，以及不进行延长治疗的情况。该研究还旨在评估特定人群（如老年患者或肾功能不全患者）是否存在治疗异质性。其次要目标还包括利用一个链接了电子健康记录与保险索赔的数据库，验证诊断定义的准确性，并考虑索赔数据中未测量因素可能导致的残余混杂。

由于患者群体涵盖了所有联邦医疗保险新型抗凝药使用者以及大量商业保险和医疗补助患者，研究结果很可能适用于大多数经历深静脉血栓或肺栓塞的美国患者。根据以患者为中心的结果研究所的目标，一个由关键利益相关者组成的研究咨询委员会将积极参与研究设计及结果传播。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。