前锯肌平面阻滞与竖脊肌平面阻滞对急诊科胸腔置管患者疼痛管理的临床影响

胸腔置管常用于处理气胸、胸腔积液等胸膜问题,但操作过程常伴随显著疼痛,约50%患者报告疼痛评分达9-10分(满分10分)

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clinicaltrials
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医学影像预测Thoracostomy Pain ManagementPain ManagementChest Tube Insertion
The Clinical Impact of Serratus Anterior VS. Erector Spinae Plane Block on Pain Management of Tube Thoracostomy in Emergency Department Patients.

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

前锯肌平面阻滞与竖脊肌平面阻滞对急诊科胸腔置管患者疼痛管理的临床影响

该数据集来自 clinicaltrials.gov,关注急诊科胸腔置管(tube thoracostomy)患者的疼痛管理,比较前锯肌平面阻滞(Serratus Anterior Plane Block)与竖脊肌平面阻滞(Erector Spinae Plane Block)的临床影响。胸腔置管常用于处理气胸、胸腔积液等胸膜问题,但操作过程常伴随显著疼痛,约50%患者报告疼痛评分达9-10分(满分10分)。传统疼痛管理以局部麻醉药联合阿片类药物或抗焦虑药为主,但存在成瘾及不良反应等局限。该数据可用于评估不同区域阻滞方案在急诊疼痛管理中的效果(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Conditions: Thoracostomy Pain Management, Pain Management, Chest Tube Insertion. 在急诊科,胸腔置管是处理症状性胸膜问题(如气胸和胸腔积液)的常见关键操作。[1] 该技术用于从胸膜腔排出空气或液体,恢复胸膜腔负压,使肺再次扩张,从而帮助恢复正常心肺功能。[2] 然而,该操作常伴随显著疼痛,约50%的患者报告干预期间疼痛水平为9-10分(满分10分),而在疼痛管理方面,急诊医生传统上将局部麻醉药与阿片类药物或抗焦虑药联合使用。然而,这些方法存在明显缺点:阿片类药物有成瘾风险及不良副作用(如恶心/呕吐、呼吸抑制、谵妄),

【主题与分类】

主题标签:Thoracostomy Pain Management、Pain Management、Chest Tube Insertion。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07823920

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

条件:胸廓造口术疼痛管理、疼痛管理、胸管置入。在急诊科,胸管造口术是处理症状性胸膜问题(如气胸和胸腔积液)的常见关键操作。[1] 该技术用于从胸膜腔排出空气或液体,恢复胸膜腔内负压,使肺重新扩张,从而帮助恢复正常的心肺功能。[2] 然而,该操作常伴有显著疼痛,约50%的患者报告干预期间疼痛程度达9-10分(满分10分),为管理疼痛,急诊医生传统上将局部麻醉药与阿片类药物或抗焦虑药联合使用。

然而,这些方法存在显著缺点:阿片类药物具有成瘾风险及不良副作用(如恶心/呕吐、呼吸抑制、谵妄),而程序性镇静耗时较长、需要监测,并伴有呼吸暂停和低血压等并发症风险。[3] 用于疼痛管理的局部麻醉浸润也可能无法有效且均匀地作用于负责胸壁感觉的肋间神经。[4] 超声引导下的筋膜平面阻滞(竖脊肌平面阻滞和前锯肌平面阻滞)近期被提出作为胸管置入术可靠且持久镇痛的有针对性替代方案,因为每种阻滞都能产生独特的麻醉分布。[5] 尽管这些技术已在胸外科手术的疼痛控制中得以确立,但其在急诊环境下用于胸管置入术的应用仍未被充分探索[6],这一空白在近期文献中被明确指出。[4] 因此,在本研究中,我们评估由急诊医师实际实施的ESP和SAP阻滞对疼痛管理及整体康复质量的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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