COPD-支气管扩张重叠患者气道微生物组特征及其与急性加重的关系

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04865861

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数据说明

关键词：成人支气管扩张症、慢性阻塞性肺疾病、重叠、微生物组。慢性阻塞性肺疾病（COPD）与支气管扩张症之间的重叠是一个被忽视的研究领域，临床实践指南亦未涵盖。COPD与支气管扩张症共有咳嗽伴咳痰的症状，且均易因新发或持续性感染而反复急性加重。COPD的诊断依据生理学标准，而支气管扩张症的诊断依据结构学标准，这使得个别患者可能同时满足两者，从而在概念上形成两种疾病的共诊断或重叠综合征。这种重叠的患病率将取决于所研究人群中COPD和支气管扩张症各自的患病率。一项针对201例具有典型支气管扩张症气道壁异常的COPD患者的最新研究证实，其与急性加重存在关联，并可预测48个月内的死亡率。

另一项单中心研究显示，死亡率增加近三倍，伴有慢性阻塞性肺疾病（COPD）的支气管扩张患者5年死亡率为55%，而无COPD的支气管扩张患者为20%。气流阻塞或许最好被视为支气管扩张疾病严重程度的一个标志。疾病相关急性加重因增加肺损伤和死亡风险，对患者医疗费用及生活质量有重大影响。培养中鉴定的微生物，如铜绿假单胞菌，以及在较小程度上其他革兰阴性和革兰阳性微生物，与支气管扩张的疾病进展、不良临床结局相关，并驱动气道中性粒细胞介导的炎症。微生物组有潜力提供关于疾病表型/内型、治疗反应及未来治疗靶点的宝贵信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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