特发性支气管扩张症的靶点验证与发现

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03750734

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：支气管扩张、特发性支气管扩张。支气管扩张是一种长期的肺部疾病，患者的气道异常扩大，导致黏液积聚和炎症，使肺部更容易反复感染。支气管扩张患者的气道细胞对感染的反应存在细微异常，这些异常在一定程度上导致了疾病的发生。目前尚无获批的支气管扩张治疗方法。本研究旨在深入描述其中一些异常特征，以便未来开展研究，尝试开发能够在分子层面直接针对这些异常的治疗方法。已知患有支气管扩张并已签署知情同意书的患者将与健康志愿者、慢性阻塞性肺疾病患者和囊性纤维化患者一起入组，以进行比较。参与者将提供血液样本并接受支气管镜检查。支气管镜是一种细长的 telescopic 管，在镇静状态下经鼻或口插入气道，可采集支气管上皮细胞样本。

本研究的主要目标是更深入地了解在支气管扩张症发生发展中发挥作用的一些关键生物学过程/通路及疾病标志基因。这一点非常重要，因为目前对该病的潜在机制知之甚少，且尚无获批的治疗方法。研究者希望，对支气管扩张症中特定支气管上皮细胞异常的深入刻画，能够为未来的药物研发揭示新的靶点。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。