表1_量化空气污染和温度对慢性下呼吸道疾病住院费用的影响.docx

量化空气污染和温度对慢性下呼吸道疾病住院费用影响的研究表1数据,基于2017—2020年长春医院数据。

NIAID Data Ecosystem
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表格hospitalization costschronic lower respiratory diseasesair pollutiontemperatureinpatient
Table 1_Quantifying the effect of air pollution and temperature on hospitalization costs for chronic lower respiratory diseases.docx

基本信息

模态
表格
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-25
版本
v1

资源简介

表1_量化空气污染和温度对慢性下呼吸道疾病住院费用的影响.docx

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 124.50 KB,主题涵盖 hospitalization costs、chronic lower respiratory diseases、air pollution、temperature、inpatient,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Table 1_Quantifying the effect of air pollution and temperature on hospitalization costs for chronic lower respiratory diseases.docx》。配套论文《The association between air pollution parameters and emergency department visits and hospitalizations due to cardiovascular and respiratory diseases: a time-series analysis》发表于 International Archives of Occupational and Environmental Health(2021),DOI:10.1007/s00420-021-01769-w。源站首次发布:2025-12-04。

【数据内容】

源站原始描述:BackgroundEnvironmental exposure is a crucial factor contributing to the increasing health and economic burden of chronic lower respiratory diseases (CLRDs). This study aims to quantify the effects of environmental exposure on hospitalization costs associated with CLRDs and their population heterogeneity, thus providing a scientific basis for formulating more precise and effective cost-control policies. MethodsHospital admission records from seven major tertiary hospitals in Changchun from 2017…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):背景:环境暴露是导致慢性下呼吸道疾病(CLRDs)健康和经济负担不断加重的重要因素。本研究旨在量化环境暴露对CLRDs相关住院费用及其人群异质性的影响,从而为制定更精准有效的费用控制政策提供科学依据。 方法:收集2017—2020年长春市7家主要三级医院的住院入院记录,以及环境监测和气象数据。采用广义相加模型和分布滞后非线性模型识别污染物和温度的暴露-反应关系及滞后效应。 结果:共纳入23,569例CLRDs患者。大多数参与者为男性(50.83%)和60岁及以上人群(63.42%),其住院费用分别占总费用的54.22%和67.96%。当PM2.5、PM10、SO2或NO2浓度每升高10 μg/m3时,当日住院费用分别增加1.78%、0.87%、8.30%和4.43%。PM2.5、SO2和NO2的累积滞后效应在第6天后达到峰值,而PM10的累积滞后效应在第5天后达到峰值。可吸入颗粒物对0—14岁儿童和60岁及以上人群的影响更大,而SO2和NO2对15—59岁人群的影响更大。就温度而言,60岁及以上人群在低温日的住院费用增加8.70%,且滞后第0天至滞后第5天的暴露反应比呈现统计学显著的逐渐下降。此外,在滞后第5天和第11天,女性CLRDs患者的住院费用分别增加3.35%和3.92%。 结论:空气污染物浓度升高与CLRDs患者住院费用之间存在显著关联,且在不同人群中具有异质性。具体而言,SO2和NO2的影响更为明显,尤其是在15—59岁年龄组中。此外,颗粒物浓度升高对儿童和老年人群的影响更大。极端低温天气显著影响老年人群和女性CLRDs患者的住院费用。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 124.50 KB。Table 1_Quantifying the effect of air pollution and temperature on hospitalization costs for chronic lower respiratory diseases.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,124.50 KB。数据集 DOI:10.3389/fpubh.2025.1724510.s001。

【主题与分类】

源站学科分类:Public Health and Health Services not elsewhere classified。主题标签:hospitalization costs、chronic lower respiratory diseases、air pollution、temperature、inpatient。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_Quantifying_the_effect_of_air_pollution_and_temperature_on_hospitalization_costs_for_chronic_lower_respiratory_diseases_docx/30783560

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Jia, Huanhuan; Xu, Shuqi; Gao, Shang; Ning, Liangwen; Yu, Xihe (2025). Table 1_Quantifying the effect of air pollution and temperature on hospitalization costs for chronic lower respiratory diseases.docx. Frontiers. Dataset

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