瑞士慢性阻塞性肺疾病（COPD）管理队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02065921

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数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病，COPD急性加重。1. 背景 慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种肺部炎症性疾病，最常见由吸烟引起。其特征为不完全可逆的气流受限、慢性咳嗽和呼吸困难。作为全球第四大死因，COPD是重要的公共卫生挑战，且可预防和治疗。据估计，瑞士至少有40万人受COPD影响。由于尼古丁消费增加，这一数字在未来几年可能上升。针对这一上升趋势，慢性阻塞性肺疾病全球倡议（GOLD）已制定关于COPD诊断、管理和预防全球策略的新指南。系统化诊断和分层对有效治疗措施至关重要。由于COPD是一种不可逆且进行性疾病，其治疗旨在早期发现和更好管理，从而预防疾病进展。疾病管理项目已表明，只有了解自身急性加重症状的患者才能从中获益。

此外，通过减轻症状和延缓疾病进展来改善健康相关生活质量是一项主要目标。肺量计检查是诊断COPD、评估气道阻塞严重程度以及指导最佳治疗措施的金标准。2. 研究目的 本项目的目标是建立COPD队列数据库，以便对COPD的诊断、治疗、并发症及长期病程中的疾病进展进行高质量研究。肺量计检查应始终用于诊断和监测疾病的发展。利用收集到的信息，如肺量计数据、疾病进展数据和治疗措施，应有助于改善患者的管理和自我管理。3. 方法 3.1 研究设计 我们正在开展一项前瞻性队列研究，研究对象为来自瑞士北部和西部的COPD患者，w

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。