慢性阻塞性肺疾病急性加重期一线无创通气失败后的生存情况
该数据集来自 clinicaltrials.gov，基于 Swedish Intensive Care Registry（SIR）收集的重症监护数据，纳入以 COPD 为主要诊断的 ICU 患者，覆盖患者特征、重症监护操作与结局，并经过本地与中央多级校验
基本信息
资源简介
慢性阻塞性肺疾病急性加重期一线无创通气失败后的生存情况
该数据集英文名为 Survival After Failed First-line Non-invasive Ventilation in Acute on Chronic Obstructive Pulmonary Disease，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为呼吸系统疾病 / 其他。其数据基础是 Swedish Intensive Care Registry（SIR）所收集的重症监护数据，研究队列纳入在 ICU 住院期间以慢性阻塞性肺疾病（COPD）为主要诊断的患者，覆盖患者特征、重症监护操作与结局等信息，并经过本地校验与中央校验的多级质量控制流程。数据集主题标签为 Chronic Obstructive Airways Disease Exacerbated 与 Critical Care，关注慢性阻塞性气道疾病急性加重场景下的重症监护问题。
【数据集背景】
该数据集围绕慢性阻塞性肺疾病急性加重（Chronic Obstructive Airways Disease Exacerbated）与重症监护（Critical Care）两个主题展开，研究背景涉及一线无创通气失败后的生存情况。数据登记依托 Swedish Intensive Care Registry（SIR），该登记系统按照详细指南收集患者特征、重症监护操作与结局的综合数据。源站描述同时列出 Conditions 为 Chronic Obstructive Airways Disease Exacerbated 与 Critical Care，说明数据集面向的是因慢性阻塞性气道疾病急性加重而接受重症监护的人群。
【数据内容】
数据集覆盖的内容包括患者特征、重症监护操作与结局三类信息。研究队列的纳入标准为：在 ICU 住院期间以 COPD 为主要诊断的患者；当患者在研究期间因 COPD 出现多次入院时，仅纳入最后一次入院；源站描述还提到存在排除标准，涉及护理相关条件，但该句在源站描述中未完整呈现。连续数据以原始数据形式收集。除上述内容外，数据集的具体变量清单、样本量、时间范围与结局定义等，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 Swedish Intensive Care Registry（SIR）。该登记系统依据详细指南收集患者特征、重症监护操作与结局数据。连续数据以原始数据形式采集，先在本地进行校验，再以电子方式传输至登记系统进行中央校验；中央校验确认数据处于预设范围之内，并识别不一致与不合逻辑的录入。必要时数据会被退回更正并重新校验，之后才被接受并加入主数据库。数据集来源站为 clinicaltrials.gov。
【适用场景】
基于其主题与内容，该数据集适用于慢性阻塞性肺疾病急性加重患者重症监护相关的研究场景，尤其是围绕一线无创通气失败后生存情况的分析，以及患者特征、重症监护操作与结局之间关系的考察。源站未提供更具体的适用场景说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或分析指引。
【质量与限制】
数据质量方面，SIR 采用本地校验与中央校验相结合的多级流程：连续数据以原始数据形式收集，本地校验后电子传输至登记系统，中央校验确认数据处于预设范围并识别不一致与不合逻辑的条目，必要时退回更正与重新校验后方可入库。限制方面，源站描述中关于排除标准的表述不完整；数据集的具体样本量、时间范围、变量明细及缺失情况等，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03011853
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性阻塞性气道疾病加重、重症监护。登记机构设置与流程：瑞典重症监护登记处（SIR）依据详细指南收集患者特征、重症监护操作及结局的综合数据集。连续数据以原始数据形式收集，经本地验证后以电子方式传输至登记处进行集中验证（确认数据处于预设范围内，并识别不一致及不合逻辑的条目）。必要时，数据将被退回进行更正和重新验证，之后方可被接受并加入主数据库。研究参与者：以COPD为主要诊断的ICU住院患者纳入研究队列。若患者在研究期间因COPD多次入院，仅纳入最后一次入院。若护理工作量评分提示在最初24小时内存在主动通气支持，但缺乏支持类型（无创或有创通气）信息，则排除该患者。生命状态信息缺失的参与者也从分析中排除。
患者根据入住ICU最初24小时内所接受的一线通气支持方式进行分组。标准治疗组未接受任何主动通气支持；仅无创通气组仅接受无创通气支持；无创通气+有创机械通气（IMV）组先接受无创通气，随后进行插管和有创通气支持；IMV组则直接插管并接受有创通气支持，此前未尝试无创通气。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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