Su Jok 疗法用于呼吸困难与疲劳
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 Su Jok 疗法用于缓解慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的呼吸困难与疲劳症状
基本信息
资源简介
Su Jok 疗法用于呼吸困难与疲劳
该数据集来自 clinicaltrials.gov，主题为 Su Jok 疗法用于缓解慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的呼吸困难与疲劳症状。源站描述指出，COPD 是以持续性气流受限为特征的进行性呼吸系统疾病，呼吸困难与疲劳会显著损害患者的功能能力和生活质量；药物治疗是基石，但补充性非药物干预可能有助于症状控制。Su Jok 疗法通过刺激手部和足部对应点发挥作用，被认为是一种简单、无创、低成本的干预方式，但其在 COPD 患者中的有效性证据有限。该研究设计为随机对照试验，可用于评估相关干预效果（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：疲劳症状、慢性阻塞性肺疾病、呼吸困难。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种进行性呼吸系统疾病，以持续性气流受限以及呼吸困难和疲劳等症状为特征，这些症状会显著损害患者的功能能力和生活质量。尽管药物治疗是 COPD 管理的基石，但补充性非药物干预可能为症状控制提供额外益处。Su Jok 疗法是一种基于刺激手部和足部对应点的补充疗法。它被认为是一种简单、无创且低成本的干预措施，可能有助于减轻症状严重程度并改善患者健康状况。然而，关于其在 COPD 患者中有效性的证据有限。本研究设计为一项随机对照试验，以评估
【主题与分类】
主题标签：Fatigue Symptom、Chronic Obstructive Lung Disease、Dyspnea。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07746596
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07746596
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：疲劳症状、慢性阻塞性肺疾病、呼吸困难。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种以持续性气流受限为特征的进行性呼吸系统疾病，其症状如呼吸困难和疲劳会显著损害患者的功能能力和生活质量。尽管药物治疗是COPD管理的基石，但补充性非药物干预可能在症状控制方面提供额外益处。Su Jok疗法是一种基于刺激手部和足部对应穴位的补充疗法。它被认为是一种简单、无创且低成本的干预措施，可能有助于减轻症状严重程度并改善患者健康状况。然而，关于其在COPD患者中有效性的证据有限。本研究设计为一项随机对照试验，旨在评估Su Jok疗法对COPD患者呼吸困难和疲劳的影响。符合条件的参与者将被随机分配到在常规护理基础上接受Su Jok疗法的干预组，或仅接受常规护理的对照组。
将在干预前后使用经过验证的测量工具评估呼吸困难和疲劳。主要目的是确定与仅接受常规护理相比，Su Jok疗法在减轻呼吸困难和疲劳方面是否提供额外益处。预期这些发现将有助于补充COPD管理中辅助疗法的证据基础，并支持循证护理实践。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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