Ibrexafungerp 治疗难治或不耐受标准抗真菌治疗的真菌病疗效与安全性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项评估 ibrexafungerp 治疗难治或不耐受标准抗真菌治疗(rIFI)的侵袭性和/或严重真菌病患者的疗效与安全性研究

基本信息
资源简介
Ibrexafungerp 治疗难治或不耐受标准抗真菌治疗的真菌病疗效与安全性研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项评估 ibrexafungerp 治疗难治或不耐受标准抗真菌治疗(rIFI)的侵袭性和/或严重真菌病患者的疗效与安全性研究。覆盖侵袭性念珠菌病、黏膜皮肤念珠菌病、球孢子菌病、组织胞浆菌病、芽生菌病、慢性肺曲霉病、变应性支气管肺曲霉病及侵袭性肺曲霉病。研究为多中心、开放标签、非对照、单臂设计,受试者年龄≥18岁,治疗最长180天,特殊情况下可延长或联合其他抗真菌药。可用于抗真菌治疗相关预测建模与疗效安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:侵袭性念珠菌病、黏膜皮肤念珠菌病、球孢子菌病、组织胞浆菌病、芽生菌病、慢性肺曲霉病、变应性支气管肺曲霉病、侵袭性肺曲霉病。这是一项多中心、开放标签、非对照、单臂研究,旨在评估 ibrexafungerp 在年龄≥18岁、已记录患有侵袭性和/或严重真菌病且对标准治疗(SoC)抗真菌治疗不耐受或难治(rIFI)的患者中的疗效和安全性。患者将接受 ibrexafungerp 治疗最长180天。在研究者与申办方达成一致的特殊情况下,可允许治疗超过180天以及与其他抗真菌药物联合治疗。受试者必须患有确诊或很可能真菌病并符合所有研究标准方可考虑入组。符合条件的受试者必须
【主题与分类】
主题标签:Invasive Candidiasis、Mucocutaneous Candidiasis、Coccidioidomycosis、Histoplasmosis、Blastomycosis、Chronic Pulmonary Aspergillosis、Allergic Bronchopulmonary Aspergillosis、Invasive Pulmonary Aspergillosis、Recurrent Vulvovaginal Candidiasis、Other Emerging Fungi。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03059992
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03059992
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- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病范围:侵袭性念珠菌病、黏膜皮肤念珠菌病、球孢子菌病、组织胞浆菌病、芽生菌病、慢性肺曲霉病、变应性支气管肺曲霉病、侵袭性肺曲霉病。这是一项多中心、开放标签、非对照、单臂研究,旨在评估ibrexafungerp在≥18岁、已确诊侵袭性和/或严重真菌病、且对标准治疗(SoC)抗真菌药物不耐受或难治(rIFI)的患者中的疗效和安全性。患者将接受ibrexafungerp治疗最长180天。在特殊情况下,经研究者和申办方同意,可允许超过180天的治疗以及与其他抗真菌药物的联合治疗。受试者必须患有确诊或很可能真菌病,并符合所有研究标准,方可考虑入组。合格受试者还必须具有与当前获批的SoC抗真菌治疗相关的治疗失败、不耐受或毒性的记录证据。
如果受试者患有符合条件真菌病,且研究者判断受试者无法接受已批准的口服抗真菌药物(例如,病原体敏感性或药物相互作用风险),并且由于临床或后勤原因,持续静脉抗真菌治疗不可取或不可行,则也将考虑纳入受试者。筛选访视后,将有多达15次治疗访视、1次随访访视和2次随访联系。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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