宣白承气汤治疗急性呼吸窘迫综合征研究

条件:急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是ICU中常见的临床综合征,死亡率极高,发病机制复杂

Southeast University, ChinaSoutheast University, China
clinicaltrials
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其他预测急性呼吸窘迫综合征ARDS中药治疗随机对照试验预后评估安全性评价
Study of Xuanbai Shengmai Decoction in the Treatment of Acute Respiratory Distress Syndrome

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

宣白承气汤治疗急性呼吸窘迫综合征研究

本研究关注玄白生脉饮用于急性呼吸窘迫综合征(ARDS)治疗的问题,数据来源于clinicaltrials.gov注册的临床试验信息。急性呼吸窘迫综合征是重症监护病房中常见的临床综合征,死亡率极高,发病机制复杂。当前,针对ARDS的个体化治疗、表型差异及疗效研究已成为热点。中医药治疗以辨证论治为特点,强调个体间异质性与个性化管理,有望成为ARDS多靶点免疫调节的突破口。该研究的主要目的是通过前瞻性随机对照试验,探讨玄白生脉饮对ARDS患者预后的影响;次要目的是评价玄白生脉饮治疗ARDS患者的安全性。本站将其归类于呼吸系统疾病下的其他类别,主题标签为急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。

【数据集背景】

急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是ICU中常见的临床综合征,以极高的死亡率和复杂的发病机制为特征。目前,针对ARDS的个体化治疗、表型差异以及治疗疗效的研究已成为该领域的热点方向。中医药治疗以辨证为特色,强调个体间异质性和个性化管理,被认为有望成为ARDS多靶点免疫调节的突破口。在此背景下,玄白生脉饮作为中医药干预手段,其用于ARDS治疗的研究具有探索性意义。该数据集即围绕这一临床研究主题而建立,旨在记录和呈现相关临床试验的设计与目标信息。

【数据内容】

该数据集的核心内容围绕一项关于玄白生脉饮治疗急性呼吸窘迫综合征的研究。根据源站描述,研究的主要目标是在前瞻性随机对照试验中,探讨玄白生脉饮对ARDS患者预后的影响。次要目标是评价玄白生脉饮在治疗ARDS患者中的安全性。数据集的主题标签为急性呼吸窘迫综合征(ARDS),本站分类为呼吸系统疾病 / 其他。除上述研究目的与主题信息外,源站未提供更多关于数据内容的具体字段说明。

【采集与来源】

该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述中提及的研究条件为急性呼吸窘迫综合征(ARDS),并说明了该疾病的临床特征及研究背景。数据集的英文名称为Study of Xuanbai Shengmai Decoction in the Treatment of Acute Respiratory Distress Syndrome。除来源站与源站描述所涵盖的信息外,源站未提供关于采集方式、采集时间、样本量、随访周期等具体采集细节。

【适用场景】

基于现有信息,该数据集适用于与急性呼吸窘迫综合征(ARDS)临床研究相关的场景,尤其是涉及中医药干预、个体化治疗、预后评估及安全性评价等方向。由于研究设计为前瞻性随机对照试验,其信息可用于了解玄白生脉饮在ARDS治疗中的研究目的与设计框架。关于更具体的适用场景,如数据分析、模型训练或临床决策支持等,源站未提供。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据访问方式、格式说明、字段定义或操作指南等。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制或验证结果的具体信息。已知的限制是,该数据集所依据的信息主要来自源站描述,未涵盖研究结果、统计指标或结论性数据。因此,无法基于现有信息对研究质量或数据可靠性做出进一步判断。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式或使用许可信息。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是ICU常见的临床综合征,死亡率极高,发病机制复杂。目前,针对ARDS的个体化治疗、表型差异及疗效研究已成为热点。中医药治疗以辨证论治为特点,强调个体间异质性和个体化管理,有望成为ARDS多靶点免疫调节的突破口。本研究的主要目的是通过前瞻性随机对照试验探讨宣白生脉饮对ARDS患者预后的影响。次要目的是评估宣白生脉饮治疗ARDS患者的安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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