Star Homes Project 2 数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04529434

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：疟疾、急性呼吸道感染、腹泻；急性。研究假设是，与传统的房屋相比，健康的房屋将减少儿童疟疾、呼吸道疾病和腹泻病的发病率。而且，健康的房屋还可能降低全因发病率、疾病严重程度，改善生长和福祉。主要终点将通过为期三年的每周家庭访问，在13岁以下儿童中进行评估。所有家庭都将获得基本的病媒控制措施，如经杀虫剂处理的蚊帐（ITNs）。将确保获得早期诊断和适当的疟疾治疗。大约2750名坦桑尼亚人居住在姆特瓦拉地区的550所房屋中，其中110所是新设计房屋（星际家园），其余440所为传统的非洲房屋，他们将参与这项研究。居住在新型设计房屋中的330名儿童和传统房屋中的1320名儿童将被随访三年，以评估疟疾、呼吸道感染和腹泻。

蚊虫密度将在所有550户使用帐篷/诱蚊灯在夜间捕获蚊虫的研究房屋中进行评估。新型设计房屋的接受度将采用混合方法进行评估。可接受性调查将与550名户主同时进行，并对干预组中有意选取的30名户主进行深度访谈。将开展10次焦点小组讨论，每次由10名户主组成，共计100名户主。资助方：新加坡Hanako基金会

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。