荷兰市镇通过同学网络的空间连通性（2015-2023）

数据集获取

源站：https://doi.org/10.34894/NF76QW

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据产品通过将同学配对关联到学生居住地和学校所在市镇，量化了荷兰各市镇之间的空间连通性。本数据产品涵盖六个教育层次：BO（初等教育）、SO（特殊教育）、VO（中等教育）、MBO（中等职业教育）、HBO（高等职业教育）和WO（学术或大学教育）。本数据集包含三种类型的CSV文件：（1）按年份（2015–2023年）、教育层次（不包括MBO）和同学上限（一名学生允许拥有的流行病学相关同学链接的最大数量，2021年为50、100和200，其他年份为100）分层的聚合学生配对计数频率表。对于除MBO（中等职业教育）以外的所有教育层次，这些表格有两种形式，即2d版本（学生A的居住市镇、学生B的居住市镇）和3d版本（加上共同的学校所在市镇）。

MBO学生配对仅按两个家庭所在市镇进行分层，因为学校位置信息有限；(2) 一张按年份和教育水平列出的遮蔽学生配对总数表，其中计数低于10的以NA表示；(3) 每个网络层的汇总统计量（平均度数、班级数、学生数）。还附有三个R脚本，用于在CBS远程环境中实现可重复性，该环境仅在向CBS Microdata提出合理请求后方可访问。该数据集可用于动态模型，以模拟呼吸道传染病在区域间的传播，并评估空间定制控制措施的有效性。它补充了同一项目下早先提交的同事网络连通性数据集（doi:10.34894/XF7IAD）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。