睡眠呼吸障碍检测数据集
该数据集来自 kaggle.com，用于支持睡眠呼吸障碍（SDB）的早期检测研究，涵盖阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）等病症
基本信息
资源简介
睡眠呼吸障碍检测数据集
Sleep Disordered Breathing Detection
该数据集来自 kaggle.com，用于支持睡眠呼吸障碍（SDB）的早期检测研究，涵盖阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）等病症。数据同时包含结构化临床数据与非结构化电子健康记录文本，涉及患者人口学信息、病史、睡眠习惯、合并症、体格测量，以及呼吸暂停低通气指数（AHI）、血氧饱和度、打鼾模式等临床指标，并附有医生记录与患者自述症状。共 3 个 CSV 文件，适合开展机器学习与基于大语言模型的分析，用于预测疾病的存在、严重程度与进展（来源 Kaggle，CC0: Public Domain 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2024-12-05。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集旨在支持睡眠呼吸障碍（SDB）早期检测的研究，包括阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）等病症。它包含来自电子健康记录（EHR）的结构化临床数据和非结构化文本数据，非常适合机器学习和基于大语言模型（LLM）的分析。该数据集包含患者人口学信息、病史、睡眠习惯、合并症、体格测量以及呼吸暂停低通气指数（AHI）、血氧饱和度水平和打鼾模式等临床指标等关键特征。此外，该数据集还纳入了医生记录和患者报告的症状，为更深入的分析提供了丰富的基于文本的信息。凭借其全面的结构，该数据集能够开发用于预测睡眠呼吸障碍的存在、严重程度和进展的先进模型。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 277.17 KB。
【主题与分类】
主题标签：data analytics、data cleaning。本站分类：呼吸道疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/ziya07/sleep-disordered-breathing-detection
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/ziya07/sleep-disordered-breathing-detection
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 277.2 KB。
数据说明
Ziya (2024). Sleep Disordered Breathing Detection [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/ziya07/sleep-disordered-breathing-detection
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
