低流量ECMO在多模态成人呼吸衰竭队列中的安全性与有效性

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06938217

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性低氧性呼吸衰竭、机械通气、急性呼吸窘迫综合征（ARDS）。研究者的重点在于证明低流量ECLS联合机械通气治疗多种呼吸系统疾病（包括ARDS、容量超负荷、阻塞性和限制性肺疾病、低氧血症）的安全性、可行性和有效性。背景：过去五年中，旨在通过低流量ECLS实现CO2清除/减少呼吸机支持的两项最重要试验如下：* SUPERNOVA欧洲和加拿大多中心II期研究：2019年，Combes等人评估了低CO2清除ECLS装置（300-500 mL/min）与高CO2清除ECLS装置（800-1000 mL/min，N=95）相比，在中度ARDS患者中的可行性和安全性。作者得出结论，使用低流量ECLS促进超保护性通气是可行的，并且减轻了中度ARDS患者的呼吸性酸中毒。

• 英国REST多中心随机临床试验（RCT）：2021年，McNamee等人旨在确定，与常规低潮气量机械通气（n=210）相比，使用体外CO2清除的低潮气量机械通气是否能改善急性低氧性呼吸衰竭成人患者的预后（n=202）。与标准治疗相比，体外CO2清除组的平均无呼吸机天数显著更少（p=0.02）。然而，该试验因无效性和可行性问题而中止。尽管结论是使用体外CO2清除并未显著降低90天死亡率（p=0.68），但该研究可能把握度不足，无法检测出重要差异。此外，该研究最显著的局限性在于低流量ECLS的持续时间被限制在不足7天（这导致33名患者中断了干预）。作者指出，“可能需要更长时间的ECCO2R并实现更大程度的潮气量降低，才能显示出效果，因为更高强度的侵入性

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。