非囊性纤维化支气管扩张症中的Roflumilast研究(2019)
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为非囊性纤维化支气管扩张症,属于呼吸系统疾病范畴。源站描述提及一项在38例COPD患者中开展的4周交叉研究,显示每日500μg Roflumilast可显著降低痰液绝对中性粒细胞计数、IL-8和中性粒细胞弹性蛋白酶;其抗中性粒细胞炎症机制可能与降

基本信息
资源简介
非囊性纤维化支气管扩张症中的Roflumilast研究(2019)
该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为非囊性纤维化支气管扩张症,属于呼吸系统疾病范畴。源站描述提及一项在38例COPD患者中开展的4周交叉研究,显示每日500μg Roflumilast可显著降低痰液绝对中性粒细胞计数、IL-8和中性粒细胞弹性蛋白酶;其抗中性粒细胞炎症机制可能与降低脯氨酰内肽酶活性和AcPGP有关,并在两项共涉及3,096例COPD患者的随机对照试验中显示出临床获益。该数据可用于了解Roflumilast在气道中性粒细胞炎症及支气管扩张症相关研究中的背景与依据(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:非囊性纤维化支气管扩张症。在一项针对38例COPD患者的4周交叉研究中,与安慰剂治疗相比,每日500μg Roflumilast可显著降低痰液绝对中性粒细胞计数、IL-8和中性粒细胞弹性蛋白酶。有趣的是,最近发现Roflumilast治疗COPD患者时抗中性粒细胞炎症的机制是通过降低脯氨酰内肽酶活性和乙酰-脯氨酸-甘氨酸-脯氨酸(AcPGP)介导的,从而为Roflumilast的临床活性提供了明确的生物学合理性。随后,在两项相同的随机对照试验中证明了Roflumilast治疗COPD的临床获益,这些试验涉及3,096例具有严重气流受限和急性加重史的COPD患者。每日500μg Roflumilast治疗可使支气管扩张剂使用前FEV1更好(52周内提高48 ml),并降低急性加重率
【主题与分类】
主题标签:Non-cystic Fibrosis Bronchiectasis。本站分类:呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04322929
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04322929
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:非囊性纤维化支气管扩张症。在一项为期4周、涉及38名COPD患者的交叉研究中,每日服用罗氟司特500微克相比安慰剂治疗,显著降低了痰液中的绝对中性粒细胞计数、IL-8及中性粒细胞弹性蛋白酶水平。有趣的是,最近发现罗氟司特治疗COPD患者抗中性粒细胞炎症的机制是通过降低脯氨酰内肽酶活性和乙酰-脯氨酸-甘氨酸-脯氨酸(AcPGP)介导的,从而为罗氟司特的临床活性提供了明确的生物学合理性。随后,在两项涉及3,096名患有严重气流受限和加重史的COPD患者的相同随机对照试验中,罗氟司特治疗的临床益处得到了证实。与安慰剂治疗相比,每日服用罗氟司特500微克可改善支气管扩张剂使用前的FEV1(52周内提高48毫升)并降低加重率(减少17%)。罗氟司特对肺功能的益处也在另外两项相同的随机对照试验中得到确认,这些试验涉及已经使用长效支气管扩张剂(沙美特罗或噻托溴铵)治疗的中度至重度COPD患者。
与安慰剂相比,罗氟司特治疗24周后,在已分别接受沙美特罗和噻托溴铵治疗的COPD患者中,支气管扩张剂使用前FEV1平均值分别显著改善了49ml和80ml。更近期,在需要ICS/长效β2受体激动剂联合治疗的重度COPD患者中,罗氟司特治疗52周使中重度急性加重率较安慰剂组显著降低13.2%。罗氟司特的安全性和不良反应耐受性良好,已在全球(包括香港)获批用于COPD的临床治疗。罗氟司特治疗的常见不良反应包括体重下降(7%受试者体重减轻>10%)、食欲减退(2%)、失眠(2%)、头痛(4%)、腹泻(10%)和恶心(5%)。我们团队此前已开展多项临
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




