住院内科患者静脉血栓栓塞症风险分层
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦住院内科患者的静脉血栓栓塞症（VTE）风险分层。覆盖静脉血栓栓塞、静脉血栓、肺栓塞、深静脉血栓、栓塞与血栓、活动受限及医院获得性疾病等主题
基本信息
资源简介
住院内科患者静脉血栓栓塞症风险分层
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦住院内科患者的静脉血栓栓塞症（VTE）风险分层。覆盖静脉血栓栓塞、静脉血栓、肺栓塞、深静脉血栓、栓塞与血栓、活动受限及医院获得性疾病等主题。数据可用于前瞻性考察 VTE 风险因素（包括活动能力），并比较现有风险评估模型，以改进住院内科患者的 VTE 预防策略，为个体化血栓预防提供依据（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：静脉血栓栓塞症、静脉血栓、肺栓塞、深静脉血栓、栓塞与血栓、活动受限、医院获得性疾病。医院获得性静脉血栓栓塞症（HA-VTE）是院内死亡的主要可预防原因之一，但住院内科患者的 VTE 预防仍具挑战性，因为药物性血栓预防（TPX）等预防措施需要根据个体血栓风险进行调整。本项目的主要目标是通过前瞻性考察 VTE 风险因素（包括活动能力）并比较现有风险评估模型，改进住院内科患者的 VTE 预防策略。
【主题与分类】
主题标签：Venous Thromboembolism、Venous Thromboses、Pulmonary Embolism、Deep Vein Thrombosis、Embolism and Thrombosis、Mobility Limitation、Hospital Acquired Condition。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04439383
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04439383
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：静脉血栓栓塞症、静脉血栓形成、肺栓塞、深静脉血栓形成、栓塞与血栓形成、活动受限、医院获得性疾病。医院获得性静脉血栓栓塞症（HA-VTE）是院内死亡的主要可预防原因之一，但住院内科患者的VTE预防仍面临挑战，因为药物血栓预防（TPX）等预防措施需根据个体血栓风险进行定制。本项目的主要目标是通过前瞻性研究VTE危险因素（包括活动能力）并比较现有风险评估模型，改进住院内科患者的VTE预防策略。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
