幼儿RSV相关急性下呼吸道感染不良结局与死亡的危险因素
该数据集来自datashare.ed.ac.uk,聚焦幼儿呼吸道合胞病毒(RSV)相关急性下呼吸道感染(RSV-ALRI)不良结局与死亡的危险因素

基本信息
资源简介
幼儿RSV相关急性下呼吸道感染不良结局与死亡的危险因素
该数据集来自datashare.ed.ac.uk,聚焦幼儿呼吸道合胞病毒(RSV)相关急性下呼吸道感染(RSV-ALRI)不良结局与死亡的危险因素。研究系统检索了7个数据库中1995年1月至2019年12月发表的研究,并按改良GRADE标准评估纳入研究质量,通过meta分析估计各危险因素的比值比(OR)及95%置信区间(CI)。数据可用于识别和量化幼儿RSV-ALRI不良结局及死亡的相关危险因素,为后续多变量分析研究提供基础(来源 datashare.ed.ac.uk)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):呼吸道合胞病毒相关急性下呼吸道感染(RSV-ALRI)在幼儿中构成重大疾病负担。我们旨在识别所有调查幼儿RSV-ALRI不良结局或死亡危险因素的研究。我们在7个数据库中开展了系统文献综述,数据来自1995年1月至2019年12月发表的研究。所有符合条件的研究的质量均根据改良GRADE标准进行评估。我们进行了meta分析,以估计各危险因素的比值比(OR)及95%置信区间(CI)。本研究全面报告了各种危险因素与幼儿RSV-ALRI不良结局和死亡之间的关联。应开展更多研究,利用多变量分析阐明与不良结局和死亡相关的危险因素。
【主题与分类】
主题标签:risk factor、RSV、poor outcome、mortality、young children、respiratory syncytial virus、viral epidemiology。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3781
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://datashare.ed.ac.uk/handle/10283/3781
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
呼吸道合胞病毒相关的急性下呼吸道感染(RSV-ALRI)在幼儿中构成了重大的疾病负担。我们旨在识别所有探究幼儿RSV-ALRI不良结局或死亡风险因素的研究。我们跨7个数据库进行了系统文献回顾,涵盖了1995年1月至2019年12月发表的研究数据。所有符合条件的研究质量依据改良的GRADE标准进行评估。我们进行了荟萃分析,以估计各个风险因素的比值比(OR)及其95%置信区间(CI)。本研究全面报告了多种风险因素与幼儿RSV-ALRI不良结局及死亡率之间的关联。未来应开展更多研究,利用多变量分析来阐明与不良结局和死亡相关的风险因素。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




