急诊胸外科手术中静脉-静脉体外膜氧合预后研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦急诊胸外科手术中需要 VV-ECMO 支持的高危患者，旨在评估其临床结局与预后因素
基本信息
资源简介
急诊胸外科手术中静脉-静脉体外膜氧合预后研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦急诊胸外科手术中需要 VV-ECMO 支持的高危患者，旨在评估其临床结局与预后因素。研究为回顾性、多中心观察性设计，将急诊胸外科手术患者与因内科呼吸衰竭接受 VV-ECMO 的对照队列进行比较，并采用倾向性评分匹配控制混杂。数据来自法国两家学术中心（CHU Amiens-Picardie 和 CHU Dijon）。可用于分析死亡率等 ECMO 结局、识别预后相关因素，并支持围手术期管理决策的回顾性研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病状态：VV-ECMO、胸外科手术、急诊手术、ARDS、回顾性队列、倾向性评分匹配、死亡率、ECMO 结局。静脉-静脉体外膜氧合（VV-ECMO）是急性呼吸衰竭的既定支持策略，但其在急诊胸外科手术围手术期管理中的作用仍不明确。这项回顾性、多中心、观察性研究旨在评估该高危人群的临床结局和预后因素。接受需要 VV-ECMO 的急诊胸外科手术的患者将与因内科呼吸衰竭接受 VV-ECMO 治疗的对照队列进行比较。数据将从法国两家学术中心（CHU Amiens-Picardie 和 CHU Dijon）收集。
【主题与分类】
主题标签：VV-ECMO、Thoracic Surgery、Emergency Surgery、ARDS、Retrospective Cohort、Propensity Score Matching、Mortality、ECMO Outcomes。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07016685
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07016685
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：VV-ECMO、胸外科、急诊手术、ARDS、回顾性队列、倾向性评分匹配、死亡率、ECMO结局。静脉-静脉体外膜肺氧合（VV-ECMO）是急性呼吸衰竭的成熟支持策略，但其在急诊胸外科围手术期管理中的作用仍不明确。这项回顾性、多中心、观察性研究旨在评估这一高危人群的临床结局和预后因素。接受需要VV-ECMO的急诊胸外科手术的患者将与因内科呼吸衰竭接受VV-ECMO治疗的患者对照队列进行比较。数据将从两家法国学术中心（CHU Amiens-Picardie和CHU Dijon）收集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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