PRJNA448844:流感病毒诱导ARDS患者BALF细胞外囊泡中检测到前病毒miRNA

该数据集来自NCBI,聚焦流感病毒诱导的急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。研究检测了患者支气管肺泡灌洗液(BALF)细胞外囊泡中的miRNA组成变化,发现9个显著失调的miRNA,其中miR-17-5p在患者BALF及IAV感染的肺上皮细胞(A549)囊泡中上调,并可通过下调抗病毒因子Mx1增强病毒复

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基因组分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA448844: Pro-viral miRNAs are detected in BALF extracellular vesicles of patients with influenza virus-induced ARDS

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA448844:流感病毒诱导ARDS患者BALF细胞外囊泡中检测到前病毒miRNA

该数据集来自NCBI,聚焦流感病毒诱导的急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。研究检测了患者支气管肺泡灌洗液(BALF)细胞外囊泡中的miRNA组成变化,发现9个显著失调的miRNA,其中miR-17-5p在患者BALF及IAV感染的肺上皮细胞(A549)囊泡中上调,并可通过下调抗病毒因子Mx1增强病毒复制。数据包含A549细胞感染H1N1后的转录组或基因表达信息,可用于研究miRNA介导的细胞间通讯及ARDS相关机制(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):甲型流感病毒(IAV)引起严重呼吸道感染和肺泡上皮损伤,导致急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。细胞外囊泡(EV)已被证明通过转移微小RNA介导炎症中的细胞间通讯。在本研究中,我们发现IAV诱导的ARDS患者支气管肺泡灌洗液(BALF)中EV的miRNA组成发生显著变化。在九个显著失调的微小RNA中,miR-17-5p在患者BALF和IAV感染的肺上皮细胞(A549)的EV中上调。在这些细胞中,miR-17-5p的转移强烈下调抗病毒因子Mx1的表达,并显著增强IAV复制。总体设计:A549细胞常规培养于含10% FCS的RPMI1640中。细胞以0.1的MOI感染流感H1N1(A/Memphis/14/96, A/WSN/33)12小时,并且

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA448844

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

甲型流感病毒(IAV)引起严重的呼吸道感染和肺泡上皮损伤,导致急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。细胞外囊泡(EV)已被证明通过转移微小RNA介导炎症中的细胞间通讯。在本研究中,我们发现IAV诱导的ARDS患者支气管肺泡灌洗液(BALF)中EV的miRNA组成发生了显著变化。在九个显著失调的微小RNA中,miR-17-5p在患者BALF以及IAV感染的肺上皮细胞(A549)的EV中表达上调。在这些细胞中,miR-17-5p的转移强烈下调了抗病毒因子Mx1的表达,并显著增强了IAV的复制。总体设计:A549细胞常规培养于含10% FCS的RPMI1640中。细胞以0.1和5的MOI感染流感H1N1(A/Memphis/14/96、A/WSN/33)12小时。通过酚/氯仿萃取从生物学三重复样本中分离RNA。掺入miR-ath-159a用于后续归一化。随后取每样本400 ng RNA,使用Life Technologies miR RT试剂盒及megaplex引物进行逆转录。

随后将逆转录得到的RNA加载到人TaqMan低密度阵列(TLDA)卡上,并按照制造商的建议进行操作。以未感染的A549细胞作为对照,评估感染的影响。microRNA表达量以掺入的miR-ath-159a进行归一化。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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