PRJNA314888:急性移植物抗宿主病Act-mOVA/OT-I模型中CD8+ T细胞应答

该数据集来自NCBI,描述急性移植物抗宿主病Act-mOVA/OT-I模型中CD8+ T细胞的基因表达模式。数据覆盖移植前(aHSCT+第0天)移植物中的CD45.1/OT-1 CD8+ T细胞,以及移植后第4天从宿主多个靶器官回收的同类细胞

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基因组分类Transcriptome or Gene expression
PRJNA314888: CD8+ T cell response in the Act-mOVA/OT-I model of acute graft versus host disease

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA314888:急性移植物抗宿主病Act-mOVA/OT-I模型中CD8+ T细胞应答

该数据集来自NCBI,描述急性移植物抗宿主病Act-mOVA/OT-I模型中CD8+ T细胞的基因表达模式。数据覆盖移植前(aHSCT+第0天)移植物中的CD45.1/OT-1 CD8+ T细胞,以及移植后第4天从宿主多个靶器官回收的同类细胞。可用于研究CD8+ T细胞在aGvHD发病过程中向胃肠道、肝脏和肺浸润的转录特征(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):致死性照射的C57Bl/6 Act-mOVA小鼠接受来自C57Bl/6 OT-I动物的异基因造血干细胞移植(aHSCT)后,以CD8+ T细胞依赖、可重复的方式发生急性移植物抗宿主病(aGvHD),并在4-7天内死亡。追踪UBC-GFP/OT-I移植物CD8+ T细胞发现,疾病发作时胃肠道、肝脏和肺部有大量浸润,并出现急性胃肠道和肝脏GvHD以及aGVHD相关淋巴细胞性支气管炎的特征性组织学表现。本数据集描述了从移植物中移植前(aHSCT+第0天)以及移植入Act-mOVA受体后从宿主各靶器官中移植后(aHSCT+第4天)回收的CD45.1/OT-1 CD8+ T细胞的基因表达模式。总体设计:通过aHSCT在健康8-16周龄C57Bl/6 m-act OVA雌性小鼠中诱导致死性急性移植物抗宿主病。Re

【主题与分类】

主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA314888

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

接受致死剂量照射的C57Bl/6 Act-mOVA小鼠在接受来自C57Bl/6 OT-I动物的异基因造血干细胞移植(aHSCT)后,以CD8+ T细胞依赖的方式可重复地发生急性移植物抗宿主病(aGvHD),并在4-7天内死于该病。对UBC-GFP/OT-I移植物CD8+ T细胞的追踪显示,在疾病发作时胃肠道、肝脏和肺部存在大量浸润,并具有急性胃肠道和肝脏GvHD以及aGVHD相关淋巴细胞性支气管炎的标志性组织学特征。本数据集描述了从移植前(aHSCT + 第0天)的移植物中,以及将细胞移植入Act-mOVA受体后(aHSCT + 第4天)从宿主各靶器官中回收的CD45.1/OT-1 CD8+ T细胞的基因表达模式。总体设计:通过aHSCT在健康的8-16周龄C57Bl/6 m-act OVA雌性小鼠中诱导致死性急性移植物抗宿主病。受体Act-mOVA小鼠接受全身照射(11Gy,分两次剂量),并移植来自8-16周龄C57Bl/6 OT-I供体小鼠的3x10E+6异基因骨髓细胞和1.5x10E+7脾细胞。

移植的OT-I CD8+ T细胞取自CD45.1动物,而所有其他移植细胞和受体均携带CD45.2等位基因。对于微阵列实验,在移植当天,通过携带CD45.1特异性抗体的磁珠从移植物中收集移植的初始CD45.1 CD8+ OT-I T细胞作为对照。aHSCT后四天,同样通过该方法从表现出急性GVHD的Act-mOVA小鼠的肝脏、肺和小肠解离组织样本中回收移植的CD45.1 CD8+ OT-I T细胞,并进一步通过全基因组基因表达谱分析进行分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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