PRJNA1514719：血小板来源Lrg1在主动脉瘤中将肺部信号与主动脉壁炎症性重塑联系起来 [scRNA-Seq]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1514719

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

血小板是止血过程中不可或缺的介质，但越来越多的证据表明，它们还作为关键信使，通过动态的血管相互作用连接远端组织。在此，我们证明血小板和血小板生成调控腹主动脉瘤（AAA）中的主动脉壁完整性，AAA是一种以主动脉进行性扩张和破裂为特征的危及生命的疾病。动脉瘤中的血小板富集Lrg1，Lrg1作为关键效应分子，将血小板活化与主动脉壁内的适应不良性基质重塑偶联。利用谱系追踪，我们发现骨髓来源的Lrg1⁺血小板在疾病后期积累，而肺来源的Lrg1⁺血小板在动脉瘤诱导后立即迅速部署至腹主动脉，并在AAA进展全程持续存在，揭示了肺与血管系统之间一条早期且持续的串扰轴。血小板中Lrg1的条件性缺失以及肺特异性抑制Lrg1均能保护小鼠免于AAA，证明Lrg1是肺来源信号驱动血管重塑的主要分子介质。

在机制上，血小板来源的Lrg1通过TGFBR2/NF-κB/IL-6信号轴调控主动脉壁内的细胞间相互作用，促进内皮炎症和细胞外基质降解。这些发现表明，血小板是肺与血管系统进行通讯并对其加以调节的新型细胞回路。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。