PRJNA1471715:Homo sapiens 临床转录组或基因表达数据
数据为 Homo sapiens 临床样本的转录组或基因表达数据,可用于研究人类呼吸系统相关疾病中的基因表达变化。源站未提供样本量、测序平台、具体

基本信息
资源简介
PRJNA1471715:Homo sapiens 临床转录组或基因表达数据
Homo sapiens strain:not applicable | isolate:not a... (ID 1471715) - BioProject - NCBI
该数据集来自 NCBI BioProject(ID 1471715),英文名为 PRJNA1471715: Homo sapiens strain:not applicable | isolate:not applicable | breed:not applicable | cultivar:clinical Transcriptome or Gene expression,主题标签为 Transcriptome or Gene expression,本站分类归入呼吸系统疾病 / 其他。数据为 Homo sapiens 临床样本的转录组或基因表达数据,可用于研究人类呼吸系统相关疾病中的基因表达变化。源站未提供样本量、测序平台、具体。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):BioProject 是与单一计划相关、来自单一组织或联盟的生物数据集合。BioProject 记录为用户提供一个单一入口,以查找为该计划生成的各种数据类型。
【主题与分类】
主题标签:Transcriptome or Gene expression。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1471715
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1471715
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含来自特发性肺纤维化(IPF)患者及年龄匹配对照肺组织的原代人肺成纤维细胞的单细胞RNA测序(scRNA-seq)数据,这些细胞在标准体外培养条件下使用三种分离方案进行扩增:组织块爬出法、全肺细胞悬液(WLCS)法和阴性组分法。基于液滴的scRNA-seq(10x Genomics Chromium)对多个传代进行 profiling,鉴定出七种转录上不同的成纤维细胞亚型。差异基因表达和通路富集分析揭示了广泛的培养诱导的ECM产生和增殖性转录适应,同时部分保留了亚型特异性程序。该数据集为研究体外培养对人肺成纤维细胞异质性及IPF中疾病相关间充质状态的转录影响提供了资源。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




